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简单java代码 简单java代码随机抽奖写代码的思路( 二 )

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快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法 。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较 。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较 ， 但这种状况并不常见 。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来 。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists） 。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用 。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法 。
快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了 。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀 ， 在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道 。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：
快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排 。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很?。雀丛佣任榷ǖ扔?O(nlogn) 的归并排序要小很多 。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言 ， 快速排序总是优于归并排序 。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边） 。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置 。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现JavaScript实例functionquickSort ( arr ,left ,right ){
varlen=arr. length,
partitionIndex ,
left=typeofleft!='number'?0:left ,
right=typeofright!='number'?len-1:right ;
if( left
给段最简单的java代码让我新手看一下最简单的java代码肯定就是这个了，如下简单java代码：
public class MyFirstApp
{
public static void main(String[] args)
{
System.out.print("Hello world");
}
}
“hello world”就是应该是所有学java的新手看的第一个代码了 。如果是零基础的新手朋友们可以来简单java代码我们的java实验班试听，有免费的试听课程帮助学习java必备基础知识，有助教老师为零基础的人提供个人学习方案，学习完成后有考评团进行专业测试，帮助测评学员是否适合继续学习java，15天内免费帮助来报名体验实验班的新手快速入门java，更好的学习java！
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