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php数据脱敏怎么处理 开源数据脱敏工具( 三 )

IT技术数据


4、数据脱敏前后逻辑关系一致，保证数据质量
通常脱敏的数据时用于数据分析、开发、测试等场景，此类场景需要保证脱敏前后逻辑关系一致，脱敏数据是可用的、有效的、真实的，数据质量时符合场景需求的 。
数据脱敏给客户带来的价值
1、 降低敏感数据泄密风险
包含客户姓名、年龄、手机号、银行帐号等敏感信息的数据通过脱敏系统变成符合数据使用场景的非敏感数据，使敏感信息保持在可控业务系统内部，明显降低敏感数据泄漏风险 。
2 、提升测试培训质量
利用系统“脱敏数据以假乱真”的功能特点，最大限度的保证脱敏后数据的“真实性”，即依然依然保持数据特征、业务规则、数据关联性，可以有效提升开发测试、培训的质量 。提供更加真实的数据，帮助测试环节能贴近真实运行环境，促进测试系统的问题暴露 。
3、 提升相关工作效率
从低速脱敏演进到高速脱敏，改变以往对手工的原始脱敏方式，大大减少脱敏所需时间 ， 提升交付效率 。
利用脱敏系统当天即可响应脱敏需求，最快当天可实现脱敏数据交付 。使数据脱敏工作不再成为项目进度的瓶颈，促进缩短项目周期，提升需求方的满意度 。
4 、符合监管部门法规要求
无论是最高规格的法律，到政府机构的法规、政策 ， 已经各行业的规范、指南、指导意见等 ， 对包含个人信息在内的各类敏感数据都提出了要求 。数据脱敏系统可以帮助企事业在数据安全上更进一步，满足法律法规的需求 。
5 、灵活适应各种数据应用场景
对于敏感数据进行基础的去敏感处理只是第一步，应对不同的数据应用场景 ， 脱敏系统需要进行进一步的处理，如开发测试场景要求脱敏后的数据保持原有业务属性、数据分析场景要求保留部分数据真实信息 。
数据脱敏的处理方法背景php数据脱敏怎么处理：
需要在非生产环境下对敏感信息进行数据脱敏php数据脱敏怎么处理，实现敏感隐私数据的可靠保护 。
脱敏数据特征php数据脱敏怎么处理：
1.保持原有数据特征php数据脱敏怎么处理：例如身份证由17位数字本体码和1位检验码组成 。
2.保持数据之间一致性：出生年月和出生日期之间的关系 。
3.保持业务规则的关联性 。
4.多次脱敏之间的数据一致性 。
脱敏的方法：
1.数据替换
要求：用设置的固定虚构值替换真值 。例如将手机号码统一替换为 13800013800
2.无效化
要求：通过对数据值得截断、加密、隐藏等方式使敏感数据脱敏 ， 使其不再具有利用价值，例如将地址以 ****** 代替真值 。数据无效化与数据替换所达成的效果基本类似 。
3.随机化
要求：用随机数据代替真值，保持替换值的随机性以模拟样本的真实性 。例如用随机生成的姓和名代替真值 。
【注意】这个例子中php数据脱敏怎么处理我们针对数据脱敏引入了外部字典表，实际情况中可以根据数据脱敏要求 ， 随时引入任意外部字典表，通过数据的随机化组合，实现替换真值数据的脱敏处理 。
4.偏移和取整
要求：通过随机移位改变数字数据，例如日期 2018-01-02 8:12:25 变为 2018-01-02 8:00:00，偏移取整在保持了数据的安全性的同时保证了范围的大致真实性，此项功能在大数据利用环境中具有重大价值 。
5.掩码屏蔽
要求：掩码屏蔽是针对账户类数据的部分信息进行脱敏时的有力工具，比如银行卡号或是身份证号的脱敏 。将身份证号的出生日期进行掩码屏蔽脱敏 。使用left()函数截取身份证号的左边 6 位 + 字符串 ********+right()函数截取身份证号右边 4 位替换源身份证字符串 。

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