②动态数据类型
支持重载运算符,也支持泛型设计 。(运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型 。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型 , 在客户端使用的时候再去指定类型)
③完全面向对象的语言
函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象
完全支持继承,重载,多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典 , 集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理 , 网络通信 , 文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能 。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块 , 使用方式与标准库类似 。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域 。
2、应用
Python
①网络编程
web应用,网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
②分布式系统,数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用 。
④内存数据库
如google开发的groupcache,couchbase的部分组件 。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中,可用于机器语言和 AI 应用 。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性,且可使用最简语法进行编程 。Go 在大部分案例中领先,被认为是 Python 的有效替代方案 。开发者在选择编程语言时,应考虑开发项目的性质和规模,以及所需的技能组合 。
放下个人偏见和喜好 , 从优点和功能的角度来评价两种语言 。不管选择了哪种语言,Go 和 Python 都在持续演进 。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择 , 但Python语言也是不断更新迭代的 。
微机test函数作用Go语言自带了 testing 测试包go语言的自动化测试,可以进行自动化go语言的自动化测试的单元测试go语言的自动化测试,输出结果验证 , 并且可以测试性能 。
为什么需要测试
完善的测试体系,能够提高开发的效率,当项目足够复杂的时候,想要保证尽可能的减少 bug,有两种有效的方式分别是代码审核和测试,Go语言中提供了 testing 包来实现单元测试功能 。
测试规则
要开始一个单元测试,需要准备一个 go 源码文件 , 在命名文件时文件名必须以_test.go结尾,单元测试源码文件可以由多个测试用例(可以理解为函数)组成,每个测试用例的名称需要以 Test 为前缀 , 例如:
func TestXxx( t *testing.T ){
//......
}
关于go语言的自动化测试和go语言自动化运维的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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