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直观分析

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正交试验的范围分析方法也叫直观 分析方法，范围分析方法也叫直观 /方法 。计算简单，直观 image ， 容易理解等 ， ，是正交试验结果分析交叉试验结果分析最常用的方法，多元统计分析的内容主要有:多元数据图解法、多元线性相关与回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析 。

1、区域地球化学异常 分析与评价由于成矿区(带)地质背景和成矿类型的差异，地球化学场受多种复杂因素制约，反映在区域内的地球化学异常特征也多种多样 。因此 ， 区域地球化学异常的分析主要在于地球化学异常成因的识别、异常边界的圈定、异常元素的组合以及异常的空间特征 。(1)地球化学异常识别是通过地球化学场的平面分布格局，将矿致异常与岩性异常、与表生环境有关的异常、取样引起的异常分析 bias区分开来 。

通常我们获得的地球化学信息涵盖了地质、矿化、表生环境因素以及采样和分析 bias的总效应 。如何识别与这些因素相关的各种分布模式，是地球化学异常的重要环节直观 。在分析中，应考虑以下因素:①矿源系统(地层和岩浆岩)特征；②相关的侵入体和火山岩；③有利的围岩；(4)有利的结构部分；⑤有利的地球化学控矿因素、环境和条件；⑥表生环境与取样的偏差和分析；⑦异常本身的特征 ， 包括元素组合、分带、富集中心、对比度值、叠加强度指数，以及各种组合异常的地质意义 。

2、多元统计 分析概述后期每章的学习笔记会与多元统计学分析联系起来，多元统计学分析是研究多个随机变量之间的相互依赖关系及其内在统计规律的一门学科统计学基本内容的总结，只考虑一个或几个因素对一个观察指标(变量)的影响，称为单变量统计学分析 。如果考虑一个或几个因素对两个或两个以上观察指标(变量)的影响，或者多个观察指标(变量)的相互依赖关系，则称为多元统计分析 。

为了构造分类模型，通常使用聚类分析和判别分析技术来寻找各种变量的最佳子集 。根据子集包含的置信度，描述多变量系统的结果和各因素对系统的影响，舍弃次要因素，简化系统结构 。主成分可以用来理解系统的核心(也就是单细胞降维) 。多元统计分析的内容主要有:多元数据图解法、多元线性相关与回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析 。

3、如何用报表软件制作出一份 直观的数据 分析报表?智能数据可视化分析需要工具(BI系统) 。以宜信ABI为例，需要一个熟悉BI系统的数据人员 。按照下面的步骤 ， 可以做一个直观的数据 。第一步:第一步:找出需求，在使用分析 report的过程中思考本质 。获取一些你需要的信息，然后把所有的信息放在一起进行整合 。比如整体的数据信息放在一个报表里 ， 每个地区每个门店的数据信息放在一个报表里，每个员工的数据放在一个报表里 。最后，综合所有这些报告 。一般情况下主要分为很多不同的类别，比如周报表，日销售报表，或者销售分析表等等 。

这个过程可以说很简单，但是很多人可能被Excel吓到很久了，听到分析 report就会觉得特别害怕 。其实如果用专业的报表软件，比如ABI，在整个操作过程中对用户还是很好的，基本上EXCEL都会知道这一点 。第三步:进入分析 report的第三步，需要连接和处理数据 。

4、正交试验的极差 分析与方差 分析?正交试验的范围分析方法又叫直观/方法 ， 范围分析方法又叫直观 。计算简单，直观 image，容易理解等 。，是正交试验结果分析交叉试验结果分析最常用的方法 。方差分析 ， 又称“方差分析”或“f检验”，由R.A.Fisher发明，用于检验两个或多个样本之间差异的显著性 。由于各种因素的影响 ， 从研究中获得的数据是波动的 。

5、数据 分析怎么做可以使数据更 直观?销量的变化一定会影响企业的采购、销售、库存策略的变化 。比如，面对销量的剧增，企业的库存会发生变化 。怎样才能及时知道哪些商品可能缺货，需要及时补货？如何直观知道哪些产品卖得最好，最有销售前景，从而决定是否增加采购量 ， 采购时增加哪些？当分析想要快速解决这些疑惑时，就需要分析相关数据及时发现业务中存在的问题，以便及时解决 。
【直观分析】我们可以将企业数据可视化 。比如在采购方面:采购数据可视化为直观后，管理层可以从子集团、公司、供应商、商品、采购部门、采购员等不同维度查看采购的历史价格趋势，分析买家的议价能力；从退回的项目、数量、金额比率、频率趋势等 。分析供应商质量；结合订单交货日期分析及时率等，比如在销售方面，管理层可以利用直观的图表数据来概览各地区、各门店的商品销售情况，可以根据自己的分析perspective分析等详细跟踪异常数据 。

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