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通过使用spss进行相关性分析，电子商务数据分析的初级考试难度较大，要求考生对数据分析模型、数据挖掘技术、数据可视化技术、数据库技术有一定的了解和掌握 。想转行数据分析，电子商务数据分析考初级好吗？很多收集的数据肯定是重复的或者没用的，这时候就需要对数据进行简单的清洗和预处理，使不同来源的数据整合成一致的适合数据分析算法和工具读取的数据，如重复数据删除、异常处理和数据规范化等，然后将这些数据存储在大型分布式数据库或分布式存储集群中 。

1、电子商务毕业论文有下面两个选题,我该选哪个呢?那个过来人帮我分析一...这两个都很好写，比如:收集整个数据中心所有软硬件资产的具体信息，分析工作负载利用率，制定优化的服务器集成方案 。第二个比较好写 。给出的信息和方向比较明确 ， 第二个相对好写 。所谓好写，就是相对于第一个，毕竟网站平台开发的资料太多了 ， 你可以按照平台开发的步骤一步步来讨论 。其实从工作的角度来说，选择第二种 。

2、简答题设计开发跨境 电商大数据全链路处理工作流程包括哪些步骤?数据采集、数据导入和清洗预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化 。1.第一 ， 数据收集 。大数据的采集采用ETL工具，将分布式、异构数据源中的数据，如关系数据、平面数据等非结构化数据提取到临时文件或数据库中 。2.其次，数据导入和清洗预处理 。很多收集的数据肯定是重复的或者没用的 。这时候就需要对数据进行简单的清洗和预处理，使不同来源的数据整合成一致的适合数据分析算法和工具读取的数据，如重复数据删除、异常处理和数据规范化等 ， 然后将这些数据存储在大型分布式数据库或分布式存储集群中 。
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统计分析需要工具，比如SPSS工具和一些结构化的算法模型 ， 进行分类汇总，以满足各种数据分析需求 。4.最后，对结果进行可视化 。Da 数据分析的用户包括Da 数据分析专家和普通用户，但对Da 数据分析最基本的要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现大数据的特征 ， 同时也容易被读者接受，就像看图说话一样 。

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