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spss数据分析实例说明

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spss描述性统计分析结果的解释是什么？如何用spss做多因素回归分析研究影响关系？具体可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析 。分析步骤如下:1 .上传数据，选择线性回归；2.输入分析项目，点击开始分析；3.同时输出智能文本分析，可结合文本解读结果 。
【spss数据分析实例说明】
1、SPSS回归分析结果该怎么解释,越详细越好首先看ANOVA表对应的sig是否小于0.05 。如果小于0.05，则总体回归模型显著 。然后看下面的回归系数表 。如果这里的sig大于0.05，则回归模型不显著，不需要看下面 。其次，在显著回归模型的基础上，调整后的R-square就是模型的拟合度 。越接近1 ， 拟合效果越好 。一般来说，你不需要在意这篇论文的水平，因为论文重在研究方法和思路的严谨性 。导师不会去调查你的结果是对是错，你的数据本身也不一定有质量，所以无所谓，不用在意 。

2、新手用SPSS分类变量统计分析时必须知道的5点内容最近在给在职研究生做论文的时候，教授让我用SPSS做实证数据分析 ， 于是我开始了自学之路 。今天我就用通俗易懂的中文列举一下我在解读二元logistic回归结果的过程中遇到的一些问题，希望能帮助到那些没有统计学基础，却突然需要做统计分析的童鞋们 。1.虚拟变量以分类变量为因变量时，需要转换成SPSS函数数，比如1代表疾?。?0代表健康 。
2、卡方检验做描述性统计 。看两个变量之间的相关性(例如，一个因变量和一个自变量)，一般只看第一行的“皮尔逊卡方” ， 还要注意“Sig”，这个值 。

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