granger因果检验 结果分析,VAR中granger因果检验不显著

【granger因果检验 结果分析,VAR中granger因果检验不显著】如何用eviews处理图中的数据granger-1分析Dogranger-1/,先注意序列是否稳定,一般做ADF 。如果不稳定,则需要对同阶单纯形检验进行协整,如果存在协整关系,也可以是G 检验,如何用eviews做Granger因果Relation检验导入两个时间序列到Eviews并点击granger做Granger因果-2/La Granger/113 。

1、Eviews5.0软件,格兰杰 因果 检验的详细步骤及如何看数据解说导入数据,选择两个系列,右键 , 打开asgroup , 查看 , bottomgranger因果关系 。点一下就OK了 。打开数据组后,选择视图GrangerCausality选择滞后期(根据你模型的具体情况,不清楚可以选择默认的阶段2),点击确定 。Fstatisitc是F的统计值,Prob是前一个假设成立的概率,小概率表示拒绝,大概率表示接受 。

Lineartrendlaglength:(自动基本,最大滞后)tstatisticprob 。* Augmenteddickeyfuller测试统计..测试临界值:% level 。%水平 。%水平 。原假设在%水平被拒绝,序列Y有单位根 , 是不稳定序列 。

2、怎么看格兰杰 因果 检验中在哪里设置显著性水平我用eviews做的结果 。谁能告诉我怎么看格兰杰因果 检验,的结果?如何区分接受和拒绝P值小于给定显著性水平的原始假设?一般P值小于0.05 , 特殊情况可放宽至0.1 。f统计值大于分位数 。一般来说,查P值和f,我觉得格兰杰检验主要看P值 。比如p值小于0.1,拒绝原假设,变量之间存在Granger 因果关系 。

我们需要注意不同滞后阶下的AIC值和LM(1) 。如何看待设定的显著性水平?显著性水平由自己根据实际情况设定,可以是1%、5%、10% 。如果结果是p0.03,对于这个结果,如果你要求它在1%显著(精度很高) , 但由于0.03>1%,显然结果不尽如人意 , 即不能在1%显著 。

3、格兰杰 因果 检验的结果怎么看啊我把图放上来大神给教看一下比如第一条:SL不是PGDP格兰杰原因的概率是0.0066 。如果置信度为0.05,则0.0066小于0.05 。因此,第一条意味着“SL是PGDP的格兰杰原因” 。同样 , PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207 , 非常高 , 超过了置信水平,所以意味着“PGDP不是SL的格兰杰原因” 。以下相同 。

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