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数据分析与商业智能

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商业智能又称商业智能或商业智能 ， 是指利用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术数据分析，实现商业价值 。卡内基梅隆大学-商业智能和数据分析有什么区别？卡耐基梅隆大学商业智能和数据分析暑期实习时间具体分析，数据挖掘是商业智能 ， 非常重要的一部分，密不可分，没有数据挖掘，无所谓商业智能 。

1、什么是商务智能,为什么他能提供更多的信息?商业智能是指使用现代数据仓库技术 。进行在线分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术数据分析实现商业价值 。商业智能的概念最早是由Gartner Group在1996年提出的 。Gartner Group将商业智能定义为:商业智能，描述了通过应用基于事实的支持系统来辅助业务决策的一系列概念和方法 。商业智能 Technology为企业提供快速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息 ， 然后分发到企业的各个部分 。

很高兴为你回答这个问题！商业智能又称商业智能或商业智能，是指利用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术数据分析，实现商业价值 。因为商业智能是一个收集、管理和分析企业信息的过程 ， 目的是使企业各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策 。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复组成 。

2、什么是BI, 商业智能BI是什么?目前，商业智能BI(简称BusinessIntelligence)是由数据仓库、查询报表和数据分析组成的一套数据技术解决方案 。商业智能BI的主要功能是打通并有效整合企业内ERP、CRM、OA等不同业务信息系统的数据(打通业务系统)，然后使用合适的查询工具和分析工具，快速准确地为企业提供可视化分析(查询和报表可视化分析)，提供决策支持 。

数据分析Paike Data商业智能BI在这个阶段商业智能BI的定义确立之前，商业智能BI也经历了三个发展阶段:1958年 ， IBM的研究人员HansPeterLuhn把 。这期间的领导信息系统(EIS)、决策支持系统(DSS)等技术应用 ， 不过是商业智能BI的前身 。
【数据分析与商业智能】

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