R 语言是数据领域的常用工具分析 。r语言Data分析例1:换手率分析和建模预测本文分析，r语言communication s分析@因为我不是学计算机的 ， 在这里只想谈谈我个人对这个问题的看法，仅供参考 ， 优点其实我觉得R 语言的优点还是比较明显的，免费学习非常重要 。这个最重要的优势，也是很多人选择使用R 语言的最大原因，免费开源平台，相比其他程序语言 ， 这简直不算太好，而且相对更容易学，上手更快，其次，它的语法比较简洁，使用起来会比较方便 。
因为在使用的时候，和其他的语言相比，明显要短很多，但是却能达到同样的功能 。而且它有很多包，功能非常强大 。缺点说起R 语言的缺点，不得不说运行速度太慢 。这是很多用户诟病的一点 。而且相对来说，R 语言对电脑配置要求很高，因为R 语言只占用一个核心，所以内存占用很厉害 。所以当数据量很大的时候，使用起来会变得非常不方便 。
1、什么是R 语言什么是R 语言R？用于统计分析、绘图语言、操作环境 。r是基于S 语言的GNU项目，所以也可以看作是S 语言的实现 。通常用S 语言写的代码不需要修改就可以在R环境下运行 。r是S 语言的一个分支，广泛应用于统计领域，诞生于1980年前后 。约翰 。S的主要设计者钱伯斯因其在S 语言上的工作获得了1998年的ACMSofareSystemsAward奖 。
【r语言社会网络分析,社会网络分析用来做什么】
这个语言的语法表面上类似于C，但它是语言的functionalprogramminglanguage的语义变体，对Lisp和APL有很强的兼容性 。特别是，它允许在“语言”(putingonthelanguage)上进行计算 。这使得使用表达式作为函数的输入参数成为可能 ， 这对于统计模拟和绘图非常有用 。
2、r 语言是数据 分析领域比较常用的工具,它具有什么特点reshape2做横向和纵向的数据转换，比如把数据库中纵向堆叠的股市数据转换成按不同股票代码横向排列、按时间纵向排列的数据表 。Stringer可以方便的用正则表达式做批量字符串操作 ， 可以做检测、匹配、替换、计数等 。lubridate可以方便地进行日期/时间操作，并处理各种标准化的时间和时区 。
3、R 语言进行ssGSEA 分析先加载相关的包，然后提取想要的基因集合，把它变成一个列表，然后丰富它分析要点注意:1.expr输入表达式矩阵必须是:SummarizedExperiment或者单细胞实验表达式集合或者别的什么 。如果是dataframe，需要转换成矩阵 。2.gset.idx.list是输入基因集，可以是list ， 也可以是GeneSetCollection对象 。3.kcdf用于设置非参数检验的分布类型 。当输入表达式矩阵是raw_counts时，那么这个参数应该设置为kcdf“Poisson” 。
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