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重复观测数据回归分析方法

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数据 分析方法？数据 分析的方法是什么？论文数据 分析方法有哪些论文数据方法有三种方法:选择题研究、聚类分析和权重研究 。重复测量方差分析有时数据我该怎么处理你的数据你的分析方法没有问题，使用单向方差，数据建模:根据-4分析的结果，利用统计方法或机器学习算法建立模型进行预测和分析future数据 。

1、 回归 分析!!! 2、spss做 回归 分析前,可否先对自变量值相同的多组 数据求平均数?不要这样 。没必要这么做 。这件事必须做 。我明白你的意思 。这几天也在做回归 分析 。我的模型是不同蛋白质水平对鱼生长的影响 。因为实验是用重复设计的 ， 所以可以理解为同一蛋白质水平组会对应多个生长指标(比如增重) 。但是要做增重到蛋白质水平的回归 分析的曲线拟合 ， 我问了统计学老师，得到的答案是严格来说，每个蛋白质水平组的重复 观测的增重应该取平均值 。

如果一个X对应多个Y，则重复 观测增加的值会增加方差分析过程中的自由度df，曲线拟合的P值会显著降低 。无论R2是高还是低，这样拟合的曲线的P值一定很小(甚至小于0.01)，但在统计推断中是没有意义的 。因为，如果R2低，那么P值就很小 ， 这就意味着我们统计推断的结论是，以非常确定的程度(意味着P值低)去相信一个低数据拟合度(低R2)显然是没有意义的 。

3、常用的 分析方法有哪些问题1:有哪些常用的方法数据 分析 1 。聚类分析(ClusterAnalysis)聚类分析是指将物理或抽象对象的* *分组到相似的对象中 。聚类是将数据划分到不同的类或簇中的过程，因此同一簇中的对象非常相似，而不同簇中的对象则非常不同 。聚类分析是探索性的分析 。在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类标准 。聚类分析可以从样本中自动分类数据 。

【重复观测数据回归分析方法】不同的研究者对同一个群进行聚类-4分析，得到的聚类数不一定一致 。2.Factor分析(Factor analysis)Factor分析是指从变量组中提取公因子的统计技术 。因素分析是从大量的数据中找到内在联系，降低决策难度 。因子分析的方法有10多种，如重心法、image 分析法、最大似然解、最小二乘法、Alfa提取法、Rao典型提取法等 。

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