我们先从python这样的开源语言说起 。高级分析方法包括:相关分析方法、回归分析方法、聚类分析方法、判别分析方法和主成分/，基本的分析方法有:对比法分析方法、分组法分析方法、交叉法分析方法、结构法分析方法和漏斗图/ 。
1、洞口长4.2M,宽1.88m,可以做层高3.5M的弧形楼梯吗?洞口长4.2米，高1.8米 。如果要做一个3.5米的弧形楼梯，可能会有点紧张 。毕竟你的长度只有4.2，那你坐3.5，就只剩0.7自由了 。这个洞以前是双跑直梯 ， 21级台阶，步高17.5cm，4、2米内不含平台 。一楼是借用餐厅空间做楼梯入口的平台，二楼预留了出口平台 。你想做一个螺旋楼梯 ， 对吗？尺寸太?。?空间不够 。
2、请问如何判断自己是否适合数据 分析?【python 可以做因子分析,Python做回归分析】如何判断数据是否恰当因子 分析一般根据KMO值和bartlett球面检验，前者一般大于0.6，后者显著 。什么样的人才适合做数据分析老师对数据感兴趣分析，对数字敏感，有excel、sql、统计学等知识 。可以去大平台体验他们的数据分析课程 。如果他们能学会，那就合适，如果他们不能，那就不一定合适 。如何判断一个人是否适合data 分析？
3、初级数据 分析师一个月能学好吗?看你的基础和学习能力了 。一般有相关知识背景的人，即使在一个月内系统参加培训课程，也几乎学不到多少东西 。数据分析除法是现在比较热门的方向 ， 那么作为一个没接触过的小白，要具备数据分析的能力应该准备些什么呢？我在这里简单介绍一下 。以下内容纯属本人拙见 。如有不妥之处，请批评指正 。一、数理统计基础作为一名数据分析老师 ， 必须掌握一些基本的、成熟的数学模型算法 。
同时建议多看看博文，看看别人对这种方法的理解，在实际业务中如何应用，如何优化 。不一定要用软件写算法，但是一定要知道原理，怎么应用，怎么调整参数，参数的意义等等 。二、工具对于一个初级数据分析老师掌握基本工具 ， Excel，SPSS，数据库(如mysql等 。)，随着大数据的到来，一些传统软件已经不足以支撑数据分析 ， 数据挖掘，随着工作年限的增长，工作内容的深入，R和Python必是其一 。
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