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spss怎么算方差分析,方差分析F怎么算

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spss如何求数据的平均和方差？方差分析spssStep计算观测值和检验统计量的概率P _ value:Spss自动计算F统计值 。如果相关概率p小于显著性水平A，则拒绝零假设，认为不同控制变量水平下所有总体的均值存在显著差异 ， 反之，即不存在差异 ， 如何使用spss作为单因子方差-2/计算检验统计量的观测值和概率P _ value:Spss自动计算F统计值 ， 如果关联概率p小于显著性水平A，则拒绝零假设，认为在不同水平的控制变量下，各总体的均值存在显著差异 ， 反之亦然 。

1、如何用SPSS进行多因素 方差 分析Multi-factor方差 分析是关于自变量是否受到一个或多个因素或变量的影响方差分析 。SPSS调用“单变量”过程来检验不同水平组合间因变量的均值是否因因素不同而不同 。在这个过程中 ， 可以是分析各因素的作用，也可以是分析因素之间的相互作用 ， 还有分析 co 方差，以及变量和协变量之间的相互作用 。这个过程要求因变量从多元正态总体中随机抽样，总体中每个单位的方差相同 。

因变量和协变量必须是数值变量，协变量和因变量不是相互独立的 。因子变量是分类变量，可以是长度不超过8的数值型或字符型变量 。固定因素是反应处理的因素；随机因子是从总体中随机抽取的因子 。SPSS中的最终数据输入结果如下:三个变量如下:密度...多样化...数据1...数据21...一...............xx1...xx2......................................一..................XX1......XX21.........2...............XX1......XX2......................................一.........2...............XX1......XX21.........3...............XX1......XX2......................................一.........3...............XX1......XX2......................................一.........10 。
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2、 spss怎么求数据的平均值和 方差?(1)首先把数据标准化，因为不同数据的量纲不一致，所以必须无量纲化 。(2)用分析(主成分法)对归一化数据进行因子分解，用方差进行最大旋转 。(3)写下主因子得分和各主因子的方程贡献率 。FJβ1j * X1 β2j * X2 β3j * X3βNJ * Xn；Fj是主成分(j1，2，M)，X1，X2，X3，Xn是指标 ， β1j，β2j，β3j ， βnj是主成分Fj中各指标的系数得分，ej用来表示Fj的方程贡献率 。

ωI计算检验统计的观测值和概率P _ value:Spss自动计算F统计值 。如果关联概率p小于显著性水平A，则拒绝零假设，认为在不同水平的控制变量下，各总体的均值存在显著差异，反之，即不存在差异 。方差同质性检验:所有观察变量的总体在不同水平的控制变量上是否相等方差-2/ 。使用方差同质性检验方法，原假设是“观察变量的方差在各个水平上无显著差异 ， 在两个独立样本的T检验中思路与spss相同 。”

趋势检验:趋势检验可以分析观察变量值随控制变量水平的变化、线性变化、二次和三次多项式等变化的大致趋势 。趋势检验可以帮助人们从另一个角度把握不同层次的控制变量对被观察变量的总体影响程度 。图中0的线性关联概率小于0.05的显著性水平，所以不符合线性关系 。多重比较检验:单因素方差-2/只能判断控制变量对被观察变量是否有显著影响，多重比较检验可以进一步确定控制变量的不同水平如何影响被观察变量，哪个水平显著，哪个不显著 。

3、 方差 分析 spss步骤计算检验统计的观测值和概率P _ value:Spss自动计算F统计值 。如果关联概率p小于显著性水平A，则拒绝零假设，认为在不同水平的控制变量下 ， 各总体均值存在显著差异，反之，即不存在差异 。在这个过程中，可以是分析各因素的作用 ， 也可以是分析因素之间的相互作用，还有分析 co 方差 ， 以及变量和协变量之间的相互作用 。这个过程要求因变量从多元正态总体中随机抽样，总体中每个单位的方差相同 。
这里称之为单因素方差-2/是因为只研究单个因素对被观察变量的影响 。比如分析不同施肥量是否对作物产量有显著影响，地区差异是否影响女性生育率 ， 学历对工资收入的影响，这些问题可以通过单因子方差-2/来回答 。单因素方差 分析第一步是明确观察变量和控制变量，例如，上述问题中的观察变量分别是作物产量、妇女生育率和工资收入 。

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