1.任何技术类有经验的岗位都不会太差，至少月薪过万 ；2、大数据分析工程师，你得懂python ， 至少会写点脚本；其次 ， 还可以了解一些分析工具如excel、tableau可视化分析工具、mysql等 。如果需要深入了解，还可以了解hadoop、spark、hive、R、scala、java、云计算、机器学习、算法等大数据开发工具 。
1、云计算基本服务类型云计算的基本服务类型如下:1 。SaaS是指用户获取软件服务的一种新形式，不需要用户在自己的电脑或服务器上安装软件产品 。而是按照一定的服务水平协议 ， 通过网络直接从专门的提供商那里获得具有相应软件功能的所需服务 。2.PaaSPaaS是指向客户提供完整的计算机平台，包括应用程序设计、应用程序开发、应用程序测试和应用程序托管，即服务 。
云计算简介:云计算是分布式计算的一种，是指通过网络云将庞大的数据计算和处理程序分解成无数的小程序 。然后通过多台服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析，并将结果返回给用户 。云计算早期 ， 简单来说就是简单的分布式计算，解决任务分配，合并计算结果 。通过这项技术，可以在短时间内处理数万条数据，从而实现强大的网络服务 。
2、云计算大数据专业可以做什么工作主要有这些岗位在现在的大数据时代，选择大数据专业是个不错的选择 。目前国内缺少这方面的人才，那么大数据有哪些工作？从大岗位划分来看，目前的大数据岗位可以分为开发岗、算法岗(数据分析)、运维岗等 。开发岗的任务涉及两个方面，一是完成业务实现 ， 二是完成数据生产 。目前，许多传统的软件开发任务正在逐步向大数据开发过渡，这也导致了当前大数据开发岗位对人才的需求更大 。
【数据分析类paas】大数据开发这个岗位是目前人才需求量比较大的岗位之一 。无论是本科还是研究生，目前选择大数据开发岗位都会有比较大的选择空间 。大数据开发岗位分为两类:平台R
