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kafkaPrinciple分析作为典型的消息中间件产品，kafka系统仍然由生产者、代理人和消费者组成 。kafka技术内幕和Apache-1源码分析一下哪个更好，Kafka数据丢失分析Kafka存在消息丢失的问题，消息丢失可以发生在经纪人、生产者和消费者 。
1、五通过命令行了解Kafka消费者组【kafka源码分析comsumer,Kafka源码阅读】本文操作基于Dockercomopose的local kafka cluster打开一个生产者查看myConsumerGroup的信息 。此时，消费者组中只有一个消费者，它自己消耗所有分区 。参数解释:生产者产生第二条消息msg2，查看myConsumerGroup消费者组:第三条消息:第四条消息:产生更多消息:查看myConsumerGroup，看到多了一个CONSUMERID，说明这个消费者组有两个消费者 。
消费两块之前:消费两块之后:可以看到两个消费者各消费一块查看此时的myConsumerGroup信息 ， 可以看到四个消费者id 。因为这个题目有四个分区，每个消费者正好消费一个对应的分区:此时产生四条消息，可以看出这四个消费者各消费一块 ， 因为属于同一个消费群 。
2、Kafka 源码解析之Topic的新建/扩容/删除 partition实际上是调优Kafka并行的最小单位 。对于producer来说，它实际上是用多个线程来发起Socket连接到不同分区所在的broker，同时向这些分区发送消息；至于消费者，同一消费者组中的所有消费者线程都被指定在某个主题分区中消费(如何确定消费者线程的数量将在后面详细说明) 。
在Kafak中国社区的qq群里，这个问题被提及的比例很高，这也是Kafak用户最常遇到的问题之一 。本文用卡夫卡源码来讨论这个问题的相关因素 。希望对大家有帮助 。如何确定分区数量？“我应该选择多少分区？”如果你在卡夫卡中国社区 ， 你会经常遇到这样的问题 。但遗憾的是，这个问题我们似乎还没有一个非常权威的答案 。
3、Kafka数据丢失 分析卡夫卡有消息丢失的问题，在经纪人、生产者、消费者身上都会发生 。由于卡夫卡本身，经纪人丢失了消息 。kafka为了获得更高的性能和吞吐量，数据是批量异步存储在磁盘中的 。在消息刷的过程中 ， 为了提高性能，减少刷的次数，kafka采用了批量刷的做法 。也就是按照一定的消息量和时间间隔来刷菜 。
linux操作系统存储数据时 ， 会先存储在Pagecache中，根据时间或其他条件(从pagecache到文件)刷新磁盘，或者通过fsync命令强制刷新 。当数据在pagecache中时，如果系统挂起 ， 数据就会丢失 。代理在linux服务器上高速读写，并同步到副本 。该图简要描述了代理写入数据和同步的过程 。
4、...Coordinator与offset管理和ConsumerRebalanceconsumergroup是kafka提供的一种可扩展的容错消费者机制 。一个组中可以有多个消费者或消费实例，它们共享一个公共ID，即groupID 。该组中的所有消费者协调消费subscribedtopics的所有分区 。
5、 kafka技术内幕与apache kafka 源码剖析看哪一本好,为什么?Jafka/kafkafka是Apache下的子项目，是一个跨语言的高性能分布式发布/订阅消息队列系统 。Jafka是在Kafka上孵化出来的，也就是Kafka的升级版 。它具有以下特点:快速持久化 ， 可以在O(1)的系统开销下持久化消息；高吞吐量 ， 在普通服务器上可以达到10W/s的吞吐率；全分布式系统，经纪人、生产者、消费者都原生自动支持分发，自动实现复杂均衡；它支持Hadoop数据的并行加载，对于日志数据和类似Hadoop的offline 分析 system是一个可行的解决方案，但是要求实时处理 。
6、 kafka原理 分析作为典型的消息中间件产品 ， kafka系统仍然由生产者、代理者和消费者组成 。kafka其中涉及到的几个常用概念和组件简要介绍如下:当consumergroup的状态发生变化(如消费失败、消费成员增减等)时 ， )或者消费群体的话题状态发生变化(比如增加了一个分区，消费的话题发生变化)，kafka集群会自动调整并重新分配消费的分区 ， 这个过程叫做重新平衡 。
7、如何确定Kafka的分区数,key和consumer线程数publistaticvoidconsumer(){ PropertiespropsnewProperties()；props.put(zk.connect，Hadoop 2:2181)；props . put(ZK . connection time out . ms，)；props.put(groupid ， fans _ group)；//CreatetheconnectiontotheclusterConsumerConfigconsumerConfignewConsumerConfig(props)；consumerconnectorconsumerconnectorconsumer . createjavaconsumerconnector(consumer config)；地 。

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