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国外智慧医疗案例分析

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智慧 医疗通常包括智能诊断、远程医疗、大数据分析、智慧药品管理 。什么是智慧医疗，智慧医疗通过大数据分析，可以对数据进行挖掘和总结，打开医疗物联网时代]物联网加智慧医疗智慧医疗是通过创建区域医疗信息 。

1、人工智能与 医疗服务融合得成果有哪些?5G、大数据、人工智能等新信息技术的快速发展为医疗的发展带来了新的思路，5G智慧 医疗正日益显示出强大的影响力和生命力，有利于缓解- 。AI赋能的发展医疗是为多主体提供智慧服务 ， 面向医疗机构智慧医院建设，涉及患者，医疗(含门诊)

2、典型 案例巡展二|省人民医院:互联网 人工智能助力 医疗服务提质...陕西省人民医院以践行“我为群众办实事”为主要抓手，改进医疗服务行动，提升医疗服务质量，加快运用互联网plus、人工智能等信息技术智慧医院建设努力解决群众就医过程中的困难和问题，不断提升患者就医体验 。医疗服务水平和效率近年来，陕西省人民医院构建了一站式服务体系 。通过添加、完善、整合在线预约候诊、复诊咨询、缴费查询、智慧指导咨询、远程查房、信息共享等20余项功能，构建了基于“陕西省人民医院”微信微信官方账号和小程序的移动互联网医疗服务平台，大大减少了患者在院内聚集，有效避免了人与人之间的交叉感染 。

3、 智慧 医疗终端应用模型与仿真系统设计【国外智慧医疗案例分析】摘要:为了进一步整合open 医疗数据等社会资源，本文提出了一套数据利用方案 。以无锡本地路网为原型，构建了基于internet plus医疗的用户终端应用模型 。该模型包括路径优化和数据分析 。该模型将交通数据应用于智慧医疗terminal，利用Dijkstra最优路径算法和多级TOPSIS归一化评价方案，为患者规划最优医院和相应路径 。该模型可以实现对医院医疗数据分析的拟合，为用户选择就医日期提供参考 。

关键词:智慧 医疗终端；数据利用；TOPSIS评价模型；Dijkstra最优路径算法1 。简介在大城市，路况复杂，道路相对拥挤，综合诊疗医院和专科医院相对集中 ， 很多外地患者前来就诊，导致医院车流量过大，对医院周边交通造成影响 。对于患者来说，时间就是生命 。遇到交通事故或家中突发意外，及时就医尤为重要 。路径选择是该系统的重要组成部分，国内外文献对其研究已经相当成熟 。

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