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sigma plot 显著性分析

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适马plot14.0 1中几个相关修正程序的描述 。可以使用holmsidaketest进行两两比较和对照组比较 ， 它比tukeyandbonferronites ndis更有力量，是推荐的一线程序，霍尔姆西达克检验可用于配对比较和与对照组的比较 。
1、如何实现Sigma plot和SPSS的无缝结合这个怎么组合？1.将SPSS中的数据导入SigmaPlot完全: >文件 ， 选择SPSS文件的路径，选择SPSS(*sav)作为文件格式 。2.将SigmaPlot中的数据完全导入到SPSS中SigmaPlot: > file下，选择MSexcel(*xle)作为文件类型 ， 然后打开SPSS 。
2、Sigma plot14.0中几个相关的修正程序的描述 1 。holmsidaktest可用于多对比较和多对比较 。霍尔姆西达克检验可用于配对比较和与对照组的比较 。
3、 sigma plot、spss和R语言的区别相同点和不同点总的说哪个更好?我一直在用上面提到的三个软件 。我来分享一下我的经验吧！这三个都是专业的统计计算和绘图软件 。但是R语言是开源的 ， 目前比较流行，SPSS比较有名 。SigmaPlot号称是专业的统计绘图软件 ， 但是到目前为止，我还是习惯用Origin，Origin也有统计绘图功能 。当然两者也有区别，可能只是我个人的喜好 。
SPSS最突出的特点是操作界面极其友好，输出结果美观 。它在统一规范的界面上显示几乎所有的功能，在Windows的窗口模式下显示各种管理和分析 data方法的功能，在对话框中显示各种功能选项 。用户只要掌握一定的Windows操作技能，对分析的原理有一个大致的了解，就可以用这个软件为具体的科研工作服务 。r是一个完整的数据处理、计算和绘图软件系统 。
4、如何用Sigma plot绘制ROC曲线receiver operating character istic(ROC)曲线在医学上用于确定一个截止值(其来源 ， 以及其名称的来源，来自雷达信号检测) 。ROC曲线的目的是确定临界值 。ROC曲线是对1-特异性(X轴)的灵敏度(Y轴) 。图表 。灵敏度最大化相当于ROC曲线上的一些大Y值 。特异性最大化相当于ROC曲线上的一个小X值 。因此，测试临界值的一个好选择是ROC曲线上最靠近ROC曲线左上角的点所对应的值 。然而，这并不一定正确 。适马plotROC曲线数据输入的两种格式:指数和分类指数:Systat、SigmaStat等统计程序中常见的格式 。索引是SigmaStat中使用的术语 。它有一个索引另一列(或其他列)的列 。也是对数回归输出的格式，ROC曲线用于确定从阳性检验结果到阴性(从异常到正常)的不同对数模型 。每个数据集由两列组成——一个分类变量和一个测试变量 。分类:分类数据格式由几对数据列组成——每个测试一对 。在数据对中，一列由负(正常)数据值和组成 。
5、 sigma plot如何添加趋势线方程和p值【sigma plot 显著性分析】右键单击图上的拟合曲线 ， 然后选择适当的趋势线，并按照提示逐步操作 。1.首先，双击桌面上的excel图标 ， 打开excel，2.在excel中输入曲线拟合数据 。3.选择所有输入数据，4.单击上面栏中的插入 。5.选择要插入弹出框的图表选项 ， 6.当图表向导弹出框弹出时，单击左边的XY散点图 。7.选择第一个子图表类型 。

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