mongodb嵌套数据性能 mongodb内嵌数组 _mongodb

本文目录一览：

1、如何用Mongodb复杂条件查询数组内成员
2、mongodb使用场景
3、mongodb内嵌数据对象有什么属性

如何用Mongodb复杂条件查询数组内成员1、这个是mongodb内嵌数组的查询，在已知索引的情况下可以使用数字索引查询。
2、案例一：寻找成绩大于80小于90的数组。如果不使用 elemMatch 的话，文档数组中的每个元素只满足一部分条件但加起来满足所有条件即可。若不使用 elemMatch ，那么60小于90，120大于80，数组2 也会输出。
3、直接在程序里把不匹配的数组元素滤掉最简单了。
4、update的$只支持一层的array，你这样必须先用find找到然后取出这个doc，然后决定是要update第几个，然后再update 。如果你一定要直接用update，你可以减少一层array，比如把grand设计成一个collection 。
5、下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。
6、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
mongodb使用场景1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、● 游戏场景：使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
3、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
4、更高的写入负载默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全， MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB ，除非能从架构设计上保证事务安全。
mongodb内嵌数据对象有什么属性在上面的示例文档中，access 是一个数组，其中每个元素都是一个权限对象，每个权限对象中包含 id、name、code 和 children 四个属性。如果一个权限有子权限，那么它的 children 属性就是一个嵌套的权限对象数组。
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并不完全对等。
高性能：MongoDB支持索引，可以提供高性能的数据查询。此外，MongoDB还支持聚合操作，可以在数据库端执行复杂的数据处理任务，从而减少了网络传输的开销，提高了性能。
【mongodb嵌套数据性能 mongodb内嵌数组】创建数据库的五个属性：比如学生表存学号，姓名、年龄、性别、班级等。