本文目录一览：
- 1、tapdate和tidb一样吗?
- 2、NewSQL为何使传统关系数据库黯然失色?
- 3、数据库一般用什么存储?
- 4、pgsql的主键存储方式
- 5、如何使用HBase构建NewSQL
- 6、数据库为什么要分库分表
NewSQL为何使传统关系数据库黯然失色?1、分布式NewSQL数据库近年来蓬勃兴起，其原因显而易见：切中了业务与数据量不断增长的用户对关系型数据库RDBMS需求，这在传统RDBMS到大数据的发展阶段中，有相当一段时间是空白 。
2、卡耐基梅隆大学数据库教授Andy Pavlo，在文中系统地分析了NewSQL兴起到消亡的过程，给出了他认为NewSQL消亡的一些原因，比如：1）没有开源 。2）没有拥抱公有云，在成本与技术上难与跟公有云厂商抗衡 。
3、NewSQL数据库一般并不支持存储过程、视图、外键等功能，而中间件模式底层就是传统关系数据库，这些功能如果只是涉及单库是比较容易支持的 。
数据库一般用什么存储?数据库中存储的是电子文件 。数据库是存放数据的仓库 。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据 。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低 。
【tidb polardb 对比 tidb对比mongodb】这部分数据，会放到HDFS上来存储 。即一种分部式文件存储系统，存储成本很低，如果查询的话 ， 就可以直接使用hive等工具，写SQL查询 。当然 ， 数据库现在发展很迅猛，比如TiDB，非关系数据库MongoDB，缓存Redis等 。
数据库应用系统中的数据以二维表的方式直接存储目标数据 。一个表由行和列组成的 ， 行数据代表具体的生活中的实体数据 ， 列经常被称作是域 ， 也就是行的某个特性，从实体对象本身出发就是对象的属性 。
通常用于操作系统和网络存储 。9 ， 关键值存储（Key-Value Store）：将数据存储为键值对的形式，可以快速查找和访问数据 。10 ， 图形数据库（Graph Database）：以图形结构存储数据，通常用于处理复杂关系的数据 。
数据库中存储的数据需要通过一种称为数据库管理系统 （DBMS） 的软件来创建、编辑和维护 。DBMS是一个充当数据库与用户或程序之间接口的软件程序，它允许用户使用一种称为结构化查询语言 （SQL） 的编程语言来操作和查询数据 。
pgsql的主键存储方式1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL 。
2、pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema 。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema 。
3、pgsql存储不会对数据进行压缩 。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式 。
4、PG序列的长度限制在6MB左右 。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的 。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段 。
5、除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl 。也支持用C语言写存储过程 。不支持Sequence 。支持 不支持函数索引，只能在创建基于具体列的索引 。不支持物化视图 。
6、InnoDB的表和索引都是按相同的方式存储 。也就是说表都是索引组织表 。这一般要求主键不能太长而且插入时的主键最好是按顺序递增，否则对性能有很大影响 。PostgreSQL不存在这个问题 。索引类型方面，MySQL取决于存储引擎 。
如何使用HBase构建NewSQL目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非 常多的NoSQL的实现 。
也有一些学者认为NewSQL系统是特指实现上使用Lock-free并发控制技术和share-nothing架构的数据库 。所有我们认为是NewSQL的数据库系统确实都有这样的特点 。
从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下） 。
面向列（族）进行存储，提供实时增删改查的能力，是一种真正的数据库 。可以存储海量数据、性能也很强大，可以实现上亿条记录的毫秒级别的查询 ， 但是不能提供严格的事务控制，只能在行级别保证事务 。
数据库为什么要分库分表数据库涉及各种领域 。即使同一领域也有不同需求 ， 且有各种数据库软件，分库是很正常的 。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高 。
因为数据库或者数据表里的数据会越来越多，查询速度就会越来越慢，分库分表可以解决这个问题 ， 每个表里只存限制条数的数据，超出了就创建新表 。但其实只要数据库结构合理 ， 加上适当优化，上亿的数据记录都没问题的 。
为什么要分库分表①分库分表说白了 ， 就是因为数据量太大了，如果你的单表数据量都到了千万级别，那么你的数据库就无法承受高并发的要求 ， 数据库操作性能就会出现极大的下降 。
分库分表的必要性 分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈 ， 如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值 。对系统使用造成一定的影响，不得已而产生的技术 。
自己分库分表，自己掌控业务场景与访问模式，可控 。分区表，研发写了一个sql，都不确定mysql是怎么玩的，不太可控 。
