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本文目录一览：

1、Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制
2、如何保证redis集群和mysql的数据一致性
3、redis集群的主从数据是实时同步吗
4、redis集群主数据都是一致的吗为什么?
5、阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决
6、dubbo不支持Redis集群

Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。
因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。
Redis 高可用的主要有三种模式：主从模式，哨兵模式和集群模式。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。
a）主节点（master）故障，从节点slave-1端执行 slaveof no one后变成新主节点； b）其它的节点成为新主节点的从节点，并从新节点复制数据； c）需要人工干预，无法实现高可用。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
redis集群的主从数据是实时同步吗1、多个master也只有一个主，一个或者多个备，一般都是在主上面进行增删，从一般都是通过复制log进行同步。这也是所有的主从复制式集群的原理，例如redis，mysql都是如此。
2、是的。Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作。
3、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?1、可以。redis集群主从节点数量可以不一致。在Redis主从模型中有众多的结点，主节点有且只有一个，而从结点可以有多个，在Redis集群主从模式的搭建过程中，主从复制是基础。
2、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。
3、如何保证redis集群和mysql的数据一致性如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。
4、多个master也只有一个主，一个或者多个备，一般都是在主上面进行增删，从一般都是通过复制log进行同步。这也是所有的主从复制式集群的原理，例如redis，mysql都是如此。
5、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机。一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求，主节点异步的同步给从节点。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟。
阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大， DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用。
如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面， NineData的数据迁移工具也非常简便。
每个DB没有单独的内存占用量限制，DB可以使用的内存容量受Redis实例的总内存限制。您可以使用SELECT命令在不同DB之间切换。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
reshard ，重新分片，可以指定从哪几个节点移动一些hash槽到另一个节点去。重新分片的过程对客户端透明，不影响线上业务。
redis-cluster把所有的物理节点映射到[0 ， 16383]slot（槽）上， cluster负责维护node--slot--value 。集群预分好16384个桶，当需要在redis集群中插入数据时，根据CRC16（KEY） mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中。
dubbo不支持Redis集群1、加锁机制咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁。如果该客户端面对的是一个redis cluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器。
2、Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议，但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的，默认也是用的dubbo协议。
3、因为业务需求的需要，我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段（我们项目使用的是dubbo架构，这个DTO在A项目/服务的domain包中，会被其他的项目如B、C、D引用到）。
4、这个配置项指定了Dubbo应用使用Zookeeper作为注册中心，并将Zookeeper的地址设置为1916241：2181 。您也可以使用其他类型的注册中心，例如Redis、Consul等，具体配置方式可以参考Dubbo文档。
【包含redis集群不同步数据的词条】5、Dubbo的核心部分包括：远程通讯：提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。