redis 线程池 redis线程池逻辑 _redis

本文目录一览：

1、redis单线程为什么需要加锁
2、redis为什么是单线程的
3、rediscontainer线程池报错后不接受消息
4、Redis底层数据结构之string
5、为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解
6、使用redis实现的分布式锁原理是什么?

redis单线程为什么需要加锁不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，而又不同于单进程的情况。
还要考虑Redis操作的是内存中的数据结构。如果在多线程中操作，那就需要为这些对象加锁。所以使用多线程可以提高性能，但是每个线程的效率严重下降了，而且程序的逻辑严重复杂化。
详细原因介绍：不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象。
redis为什么是单线程的因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套。
Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。
【redis 线程池 redis线程池逻辑】因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的。
Redis 单线程能达到百万 +QPS 的原因有以下几个方面： - Redis 的设计和实现采用了多路复用原理，即在一个线程中处理多个连接，这样就可以避免每个连接都需要创建一个新的线程，从而减少了线程切换的开销。
rediscontainer线程池报错后不接受消息1、当从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。这里就存在一个I/O线程池的问题。
2、在学到一定阶段后，应该开始学习一些更多、更复杂的知识。想了解更多有关Java的相关信息，推荐咨询【达内教育】。
3、尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的工具和知识。
4、程序员又被人们戏称为“程序猿”，虽然薪资不低却依然掩饰不住悲催的命运：加班、单身成了这一职业的代名词。而最重要的，是职业发展限制性较高，常常有程序员忧虑自己的职业只是一碗青春饭。
5、读研期间多跟着导师做项目，有些导师手上有很多横向项目，是参与实践的良好途径，其实有人读研期间跟上班一样忙，不要让学校时光虚度。
Redis底层数据结构之stringRedis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ，简称为 SDS。
Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String ，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。
redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的。
String 字符串字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
① 简介：String是Redis最基础的数据结构类型，它是二进制安全的，可以存储数字，图片或者序列化的对象，值最大存储为512M 简单使用举例： set key value、get key等应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求。
高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度。
Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。
速度快：redis使用内存存储数据，使得读写速度非常快。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销，使得操作更加高效。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。
2、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。
3、分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。
4、原理很简单， set 一个锁-key ，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。