本文目录一览:
- 1、redis丢失键值的几种情况
- 2、Redis主从复制丢失数据的情况分析
- 3、redis数据淘汰策略是什么
- 4、Redis数据丢失问题
2、答案是:定期删除+惰性删除 所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期 , 如果过期就删除 。
3、配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作,重启服务,就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
4、前者性能较高 , 但是可能会引起一定程度的数据丢失;后者相反 。主从同步 Redis支持将数据同步到多台从库上,这种特性对提高读取性能非常有益 。
5、最大缓存配置在redis中,允许用户设置的最大使用内存大小是 512G 。在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory , 在内存限定的情况下是很有用的 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析1、Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、这样一来,主从切换完成后,也只有新主库能接收请求,不会发生脑裂,也就不会发生数据丢失的问题了 。主从数据不一致,就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致 。
3、可能有人会遇到,Redis 经常会丢掉一些数据,写进去了 , 过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存?用内存当缓存 。内存是无限的吗,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的 。
redis数据淘汰策略是什么1、监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据 。
2、然后在选到的key中选择.volatile-random:从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 , 将最旧的数据淘汰 , 指到内存降下来 。
【redis 清除数据 redis数据突然被清空】4、答案是: 走内存淘汰机制。内存淘汰机制 Redis 内存淘汰机制有以下几个:noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错 , 这个一般没人用吧 , 实在是太恶心了 。
5、LRU (less recently used)是Redis唯一支持的回收算法,当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时,会自动驱逐老的数据 。
6、当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降 。
Redis数据丢失问题1、然后 , 主线程在这个数据副本上进行修改 。同时,bgsave 子进程可以继续把原来的数据(键值对 C)写入 RDB 文件 。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。
2、Redis 内存淘汰机制有以下几个:noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时 , 新写入操作会报错,这个一般没人用吧 , 实在是太恶心了 。
3、大致意思是:错误的配置 , 当前数据不能持久化到硬盘 , 因为实例在写期间被配置为(stop-writes-on-bgsave-error option =yes)也即bgsave持久化过程中发生错误,就不能持久化了 。
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