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python案例分析

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这本书包含了大量的实践案例，你将学习如何使用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib和IPython等 。)高效解决各种数据分析问题 ， 我们把Python data 分析拆解成两点:第一，要学习Python的基本用法；第二，要学习Python的data 分析 library(假设你对data 分析有基本的了解 ， 但不知道如何用Python完成data 分析的学习) 。

1、《Python机器学习经典实例》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源Python机器学习的经典范例(使用Python获取数据分析) (WES McKinney)下载免费在线阅读资源链接:Link:提取代码:uqch标题:使用Python获取数据分析作者:WES McKinney译者:唐豆瓣评分:8.6出版社:机械工业出版社出版年份:2013118页数:464内容描述:[名人推荐]“科学计算与数据

加州大学伯克利分校的研究科学家、IPython的创始人之一fernandoperez至今还在苦苦寻找用Python控制、处理、排序、分析结构化数据的完整课程？这本书包含了大量的实践案例，你将学习如何使用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib和IPython等 。)高效解决各种数据分析问题 。

2、Python要哪些要点要学习据不完全统计，世界上80%的爬虫都是基于Python开发的 。Python简单易学，对初学者非常友好，拥有丰富强大的库，开发效率极高，所以很多编程爱好者对Python爬虫非常感兴趣 。要知道，学好爬虫对我们的工作大有裨益，可以为以后入门大数据分析、挖掘、机器学习等领域提供重要的数据来源，从而奠定一定的技术基础 。那么到底什么是爬行动物呢？

3、后端编程Python3-调试、测试和性能剖析(下 UnitTesting(单元测试)为程序编写测试，如果做得到位，将有助于减少bug的发生，提高我们对程序将按预期运行的信心 。通常情况下，测试并不能保证正确性 ， 因为对于大多数程序来说，可能的输入范围和可能的计算范围都很大，实际上只能测试最小的部分 。然而，通过仔细选择测试的方法和目标，可以提高代码的质量 。

【python案例分析】在这里，我们只讨论单元测试来测试一对独立的函数、类和方法 ， 以确保它们符合预期的行为 。TDD的一个关键点是，当我们想要添加一个功能时，比如给一个类添加一个方法，我们第一次为它编写一个测试用例 。当然，测试会失败，因为我们实际上还没有写方法 。现在，我们编写这个方法 ， 一旦方法通过测试，我们就可以返回所有的测试，以确保我们新添加的代码没有意外的副作用 。

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