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redis keyevent rediskey存放规则

睿知rediskey

Redis和Memcache的区别总结1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
2、Redis跟memcache不同的是 ， 储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后 ， 数据也不会丢失 。
3、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制  ， 因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
4、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多 ， 包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis的key有长度限制么?redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
redis最大支持2行 。根据相关信息资料的查询，redis支持最大的2–32键位key ， 最大支持2行 。
【redis keyevent rediskey存放规则】可以理解成与 Memcached 一模一样的类型 ， 一个 key 对应一个 value 。string 类型是二进制安全的 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。比如jpg图片或者序列化的对象，string 类型的值最大能存储 512MB 。
redis的分片能存在相同的key吗?redis相同的key是快 。redis相同的会覆盖 ， redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY ， 可以在不同的系统生成GUID的方式做key ， 也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
会覆盖 ， redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY ， 可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
肯定会~redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。
如何设置rediskey过期时间redis通过expire命令来设置key的过期时间 。语法：redis.expire（key ，  expiration） 在小于3的redis版本里 ， 只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令 ， 更新key的expire time 。
对 。redis设置失效时间为30天 。redis提供了一些命令，能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除 。
设置成功返回 1。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时（比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间）返回 0。
redis .set（key ，  value，seconds）；要注意的一点是 ， 这里的seconds参数是long类型 。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
利用redis中key自动过期机制，提交订单时将订单编号写入redis，并设置30分钟的过期时间，当订单过期后，取到过期的key然后做业务处理 。
以下关于redis的说法正确的是1、以下关于redis的说法正确的是单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题；支持多种数据结构；支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数 。
2、Redis默认情况下不允许密码为空 。实际上 ， Redis默认情况下是没有开启密码认证的，也就是说，任何人都可以通过Redis的默认端口（6379）直接连接到Redis服务器，并进行任意操作 。
3、Redis默认使用jemalloc分配内存，根据fast14的最佳论文的说法 ， 当遇到变长key-value负载时，会出现碎片问题：内存利用率低，实际分配的内存比所需要的内存多 。因此我用YCSB对Redis的内存进行了测试 。
4、MongoDB不多说 ， 不是一个类型的东西 ， Redis相对Memcached来说功能和特性上的优势已经很明显了 。而对于性能，Redis作者的说法是平均到单个核上的性能 ， 在单条数据不大的情况下Redis更好 。
5、常见的说法是，有N多热点数据 ， 又是临时用一下，又想提高并发速度，吞吐量，那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动 。提前把数据准备好，活动完后失效 。我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快 。
6、首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。

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