MongoDB和MySQL差异比较（有什么区别（哪个更好？）） _MongoDB和MySQL差异比较

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MongoDB和MySQL哪个更好？在关系模型中存储数据并不新鲜。RDBMS（关系数据库管理系统）已经流行了几十年，特别是对于基于 Web 的企业应用程序。分布式和云计算的快速增长，以及数据用户对数据存储和管理的期望不断变化，为两个最流行的开源数据库——MySQL 和 MongoDB 铺平了道路。
你可能已经知道，开源数据库是“免费”源代码，可供研究、修改和重新分发。
MongoDB和MySQL有什么区别？本文中描述的两个数据库的比较将帮助你做出谨慎的决定并为你的应用程序选择最合适的数据库。
什么是 MySQL？MongoDB和MySQL差异比较：MySQL 是一个开源的关系数据库管理系统，将数据存储在表中并维护数据之间的关系。它使用最强大的查询语言 SQL（结构化查询语言）进行数据库访问，并具有非常强大的语法来创建简单和复杂的查询来检索和结构化数据。MySQL 中的数据是有组织的，符合一定的格式，因此它是当今最流行的结构化数据库。
现在，我们将简要介绍 NoSQL 和文档存储——了解 MongoDB 的先驱。
NoSQL——不仅仅是 SQL——NoSQL 数据库的主要特征是它不像 RDBMS 那样以传统的表格式存储数据。NoSQL 数据库处理海量数据，因此它们遵循分布式数据库模型。文档数据库、图形数据库、键值数据库和宽列存储是 NoSQL 家族中的四个主要分类。
文档存储 -顾名思义，文档存储将数据作为 JSON 对象存储在其结构不必预定义的文档中。数据可以嵌套，因此不需要像在关系数据库中那样连接数据。每个文档都可以与关系数据库中的传统行进行比较，JSON 对象中的每个属性都可以作为一列。
现在，MongoDB 是什么？
什么是MongoDB？MongoDB 是一种非关系型非结构化数据库。这个面向文档的数据库将你的数据存储在由单个文档组成的集合中。在 MongoDB 中，文档是一个大的 JSON 对象，没有特定的格式或模式。MongoDB 以名为 BSON 的二进制编码格式表示 JSON 文档。
在对 MongoDB 和 MySQL 有了广泛的了解后，让我们来看看这两个强大的数据库之间的一些异同。
什么是常见的？
MySQL 和 MongoDB 都是开源数据库。

它们建立在通用术语和概念之上，例如在事务中维护 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性、存储、分组、连接和管理数据以及具有二级索引。
这两个数据库在所有主要云平台上提供服务。
他们还拥有丰富的查询语言来访问数据。

MongoDB和MySQL有什么区别？6 个主要差异数据存储和结构
由于 MySQL 遵循关系模型，数据存储在表中，你必须根据要求以及必须在表中字段之间设置的规则来预定义模式。而在 MongoDB 中，数据作为文档存储在集合中。你不需要定义文档的结构。如果将新字段添加到文档中，则可以在不影响集合中的其他文档的情况下创建该字段。这一关键差异对开发人员来说是一个很大的优势，因为代码定义了架构，你不必再进行架构迁移。
开发人员生产力
在 MySQL 中开发应用程序要慢很多，因为它使用刚性表结构模型。在 MongoDB 中将数据作为灵活的 JSON 文档处理已将开发周期加快了 4 到 5 倍。MongoDB 文档自然地映射到面向对象的编程语言，因此开发人员很容易将应用程序中的数据如何映射到数据库中的数据进行可视化。
速度
MongoDB和MySQL哪个更好？在 MySQL 数据库中，数据分布在多个表中，因此需要访问多个表来读取和写入数据。MongoDB 中的文档使应用程序变得更快，因为实体的所有数据都存储在单个文档中。这有助于在一个地方读取和写入数据。尽管 MySQL 增加了对 JSON 的支持，但它并没有带来同样的生产力优势。
原子事务
MySQL 支持原子事务，即一个事务中可以有多个操作。MySQL 在此功能上的得分超过了 MongoDB，直到 MongoDB 引入了对事务的支持。MongoDB 4.0 添加了对多文档事务的支持，使其成为非结构化空间中功能强大的开源数据库。尽管 MongoDB 不支持某些操作，因此事务的限制很少，但它仍然是开发者社区的福音。
分散式
MongoDB和MySQL差异比较：MySQL 不是建立在分布式系统架构上的，但是，“MySQL Cluster”是 MySQL 家族中新的分布式数据库。MongoDB 完全建立在分布式架构上，因此，MongoDB 提供具有自动分片和副本集的数据本地化功能，以保持“永远在线”的可用性。因此，在 MongoDB 中，数据在全球范围内可用，但在本地放置在特定的地理区域以进行治理和低延迟访问。
本地语言驱动程序
MongoDB和MySQL有什么区别？如上所述，尽管 MySQL 支持 JSON，但开发人员仍然与多层 SQL 功能绑定以与 JSON 数据交互。如果你是希望通过符合你的编程语言习惯的 API 进行交互的开发人员，那么这些层是一种开销。
这就是 MongoDB 比 MySQL 更好的定位。MongoDB 驱动程序和 API 是开发人员的编程语言的本机。
两者有什么新鲜事？

MongoDB 4.0 是 MongoDB 的最新发展，增加了多文档 ACID 事务、数据转换等功能。

在MongoDB的针-无服务器平台，可以让你执行任何MongoDB的查询，从你的前端应用程序中的权利。缝合“触发器”让你的应用程序响应实时数据更改。你不需要像在 MySQL 中那样编写和维护冗长的存储过程和触发器。
MongoDB Mobile还为你的移动和物联网设备带来了文档模型的强大功能。

MySQL 8.0 是 MySQL 家族中的最新产品，具有增强的 JSON 扩展语法功能、改进的性能、可靠的原子 DDL 语句等。

什么时候用MongoDB？
Whenever MongoDB is selected over MySQL, there have been radical improvements in productivity, performance, and scalability. 这里有一些用例作为描述这些好处的示例。

MTV 之家 Viacom Media Networks在从 MySQL 迁移后，在 MongoDB 上构建了其高容量投票、投票和数据收集服务。由于 MongoDB 灵活的文档数据模型和横向扩展设计，维亚康姆能够大规模捕获和分析数据。
Experian Health 选择 MongoDB 而不是 MySQL 来为其产品“ Universal Identification Manager ”提供支持，这是该公司用于唯一识别医疗保健客户的新应用程序。如果开发人员必须使用关系数据库模型，他们将需要执行多达 10 个 SQL 连接以积极匹配患者的身份，这将很麻烦。使用 MongoDB 简化了模式以消除复杂性并大大减少查询的数量。它还显着提高了性能。

什么时候使用Mysql？
尽管许多组织已经成功地从 RDBMS 迁移到 MongoDB，但你不能将 MongoDB 替换为围绕关系数据模型和 SQL 构建的遗留应用程序。拥有在 MySql 上运行的稳定健壮的应用程序的组织将继续这样做。拥有精通 SQL 且不处理大量数据的开发人员社区的组织可能仍希望使用 MySQL。
那么MySQL和MongoDB哪个更好？
【MongoDB和MySQL差异比较（有什么区别（哪个更好？））】尽管 MongoDB 比 MySQL 得分更高，因为它“神奇地”更快，并且具有无与伦比的处理大量非结构化数据的能力，但它是一个新领域。因此，开发人员社区缺乏技能。应用程序和数据集的性质将决定数据库的选择，我将让用户根据我在本文中提供的见解来确定他的最佳选择。