如何从图像和PDF中提取文本?时不时地,我们会从要编辑或搜索的书籍摘录或内容繁重的 PDF 中获取图像。然后有时,我们必须从图像中提取表格进行编辑并将它们添加到Microsoft Excel或 CSV 文件中。在这种情况下,我们需要能够准确识别字符并将其转换为文本的 OCR 软件。它可以节省你手动输入整个文档的大量时间和麻烦。因此,为了让你更轻松,我们编制了一份最佳 OCR 软件(免费和付费)列表,可以将图像和PDF 转换为准确度近乎完美的文本。关于这一点,让我们继续寻找适合你需求的最佳 OCR 软件。
最佳OCR软件推荐最佳OCR软件有哪些?在这里,我们为普通用户和企业添加了 8 款最佳 OCR 软件,包括免费和付费。你可以展开下表,在一处找到所有 OCR 软件。
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厌倦了手动输入数据?Nanonets 是一款 OCR 软件,可自动从各种业务文档中提取数据。仅将你需要的 PDF/图像信息数字化,并将其导出为自定义的 CSV、Excel、JSON 或 XML 文件。
1. Tesseract
最佳OCR软件合集:Tesseract 是最好的免费和开源OCR 软件之一。它由 Google 开发,是识别 PDF 和图像文本的最佳引擎之一。我个人一直在使用这个 OCR 软件来转换书籍、档案、PDF 等的摘录。最好的部分是它甚至可以从字体太小并且文本几乎难以辨认的旧书中检测到字符。它根据原始文本恢复字体类型和大小,没有太大错误。
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有许多基于Tesseract 项目的 GUI 客户端。如果你是 Windows 用户,那么 gImageReader 是你可以使用的最佳 OCR 软件。Linux 用户有 OCRFeeder,macOS 用户可以使用 PDF OCR X。如果你想通过网站将 PDF 和图像转换为文本,那么 OCR.Space(网站)就是基于 Tesseract 构建的。更不用说,Tesseract支持 100 多种语言,包括全球和区域语言。综上所述,如果你想要最好的免费 OCR 软件,Tesseract 就是你的最佳选择。
优点
- 免费和开源
- 相当强大和准确
- 支持超过 100 种语言
- 可以检测手写和难以辨认的文件
- 相当轻巧
- 不适合商业用户
下载:Windows(免费)、macOS(免费)、Linux(免费)、Web 浏览器 (免费)、命令行(免费)
2. Sejda
最佳OCR软件下载:对于想要快速从 PDF 和图像中提取文本的用户,我强烈推荐 Sejda。它是一款免费的 OCR 软件,可在浏览器中使用,还提供适用于 Windows、macOS 和 Linux 的桌面客户端。对于普通用户,我建议使用它的网站,因为它是免费的。只有付费用户才能下载桌面客户端。无论如何,谈到功能,它的 PDF 编辑器是最简单、最直接的工具之一。在免费版本下,你可以编辑最大 50MB 的 PDF。
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如果你有截屏或书籍摘录,Sejda 可以立即转换 PDF 或图像。它支持多种图像格式,例如 JPEG、PNG、TIFF 等。我特别喜欢 Sejda 的地方在于它提供了准确的检查功能,你可以在其中找到软件认为可能需要手动更正的地方。你可以将文本导出为可搜索的 PDF 文档,也可以导出为纯文本文件。
唯一的缺点是它只允许免费用户在一小时内完成 3 个任务,但我认为这是一个公平的限制。我们已经编写了有关如何在 Windows 10 上免费编辑 PDF的详细指南,因此请通过该指南了解详细步骤。总而言之,Sejda 是最好的免费 OCR 软件之一,你绝对应该尝试一下。
优点
- 快速简便的 OCR
- 大部分免费
- 无水印
- 相当准确
- 严格的隐私政策
- 免费用户在一小时内完成 3 个任务
- 50MB 文件限制
平台:Windows、macOS、Linux、网络浏览器
下载:网站
3. Microsoft Word/Excel/OneNote
最佳OCR软件有哪些?如果你是 Microsoft Office 用户,则无需下载单独的 OCR 软件即可将 PDF 和图像转换为文本。微软在其软件中添加了一个强大的 OCR 引擎,其中包括 Microsoft Word、Excel 和 OneNote。在 Microsoft Word 上,你只需使用 Microsoft Word 打开 PDF 文件,它会自动将 PDF 转换为可编辑的 Word 文件。这有多神奇?如果你有一张图片,然后将其添加到 Word 并将其另存为 PDF。然后使用 Word 打开 PDF 文件,就可以了!它甚至试图以近乎完美的精度保持格式和颜色。
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至于 Excel,如果图像中有很多表格,它会派上用场。看,我尝试了很多 OCR 软件来提取表格,但没有一个能像 Excel 一样好用。只需打开 Excel 并移至Data -> Get Data -> From File -> From PDF。这就是你可以无缝提取具有正确行和列位置、颜色编码等的表格的方式。从 PDF 和图像中提取表格更容易。请注意,此功能仅适用于 Office 365 订阅者。
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优点
- Office 用户的最佳 OCR 软件
- 支持图片、PDF
- 多语言支持
- 将表格提取到 Excel
- 将文本直接添加到你的笔记中
- 表提取需要 Office 365 订阅
- OCR 在 MS Office 的 Web 版本上不可用
平台:Windows 和 macOS
下载:网站
4. Adob??e Acrobat DC
最佳OCR软件推荐:由于 Adob??e 是构建 PDF 的公司,它提供了无与伦比的 OCR 引擎,可以编辑你扔给它的任何 PDF 文件。它无疑是业内功能强大的 OCR 引擎之一,如果你有大量 PDF 文件要编辑,Adobe Acrobat DC 是你的不二之选。你可以非常准确地将基于文本和基于图像的 PDF 文件直接转换到其软件中。该软件最好的部分是它使用其自定义字体生成方法保留了原始文档的字体。
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由于 Adob??e 拥有庞大的专有和设计字体库,它会自动匹配原始文档的字体样式,然后将 PDF 转换为该特定字体。如果没有可用的字体,它会 使用类似的字体生成自定义字体。这是只有 Adob??e 才能提供的功能。因此,直截了当地说,如果你想将数千页扫描图像转换为 PDF 文件(如书籍)的形式,那么 Adob??e Acrobat Pro DC 是你可以选择的最佳 OCR 软件。
优点
- 准确检测字符
- 将文本添加到不可见字符
- 大量支持字体
- 使用专有排版
- 对普通用户来说很贵
平台:Windows 和 macOS
下载:网站
5. ABBYY FlexiCapture
最佳OCR软件合集:如果你经营一家企业,那么也许没有比 ABBYY FlexiCapture 更好的 OCR 软件了。它是一款功能丰富的软件,支持超过 200 种语言,并带来业内无与伦比的智能文档扫描。它使用人工智能、机器学习和高级识别技术来准确检测图像和 PDF 中的字符。不仅如此,ABBYY FlexiCapture 还通过自动化工具添加了无缝工作流程,如果你想要执行批处理作业,并使用表格、图表、照片等转换内容繁重的复杂文档。
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ABBYY FlexiCapture 还利用其NLP(自然语言处理)进行识别,并从非结构化文档中提取数据,为你提供可以在任何你想要的任何地方导入的无忧可编辑文档。可以肯定的是,如果你要使用 ABBYY FlexiCapture,那么手动处理的需求将大大减少。因此,如果你正在寻找最适合企业的 OCR 软件,请认真考虑 ABBYY FlexiCapture。
优点
- 功能丰富
- 最适合企业用户
- 将 AI、ML 和 NLP 用于 OCR
- 支持自动化
- 批量处理
- 支持超过 200 种语言
- 不适用于一般用户
平台:Windows 和 macOS
下载:网站
6. Kofax 的 OmniPage Ultimate
最佳OCR软件下载:OmniPage Ultimate 是一款专业级软件,可将你的图像(JPG 和 PNG)、论文和 PDF 转换为数字文件。如果你有一家大公司并且需要可靠的 OCR 程序,那么我强烈推荐 Kofax 的 OmniPage Ultimate。但是,对于个人来说,这个软件太贵了。
谈到功能,OmniPage 可以 准确地将图像和文档数字化,同时使它们既可编辑又可搜索。 它还支持一长串图像格式,因此无论文件扩展名如何,你都可以轻松地将其转换为你想要的任何文件格式。在功能方面,我想说,它非常接近 ABBYY FlexiCapture。
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【最佳OCR软件推荐合集(如何从图像和PDF中提取文本())】除此之外,OmniPage Ultimate 使用其专有技术来检测图像的布局并自动将文档旋转到正确的方向。此外,你可以使用其自动化工具安排大量 PDF 文件进行批处理。
更不用说,它 可以检测超过 125 种语言 ,并可以相应地处理图像和文档。至于输出文件格式,它支持PDF、DOC、EXCL、PPT、CDR、HTML、ePUB等。考虑到所有要点,OmniPage Ultimate 似乎是企业用户的可靠 OCR 解决方案。
优点
- 功能丰富的 OCR
- 支持超过 125 种语言
- 支持 PDF 和多种图像格式
- 无忧的自动化和批处理
- 导出为多种格式
- 精度低于 ABBYY
平台: 视窗
下载:网站
7.Readiris
正在寻找一款功能强大、功能丰富但实际上并不需要花费大量精力的 OCR 软件?看看 Readiris,它可能正是你所需要的。作为专业级应用程序,Readiris 具有广泛的功能集,与之前讨论的 ABBYY FlexiCapture 基本相同。从 BMP 到 PNG,从 PCX 到 TIFF,Readiris 支持多种图像格式。
除此之外, 还可以处理 PDF 和 DJVU 文件。 图像可以来自扫描仪设备,该应用程序还允许你在分析之前为源文件/图像设置自定义处理参数,例如平滑和 DPI 调整。尽管 Readiris 可以很好地处理较低分辨率的图像,但最佳分辨率至少应为 300 dpi。
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分析完成后,Readiris 会确定文本部分(或区域),并且可以 从特定区域或整个文件中提取文本。提取的文本是可编辑和可搜索的,并且可以保存为多种格式,例如 PDF、DOCX、TXT、CSV 和 HTM。
此外,Readiris Pro 的云保存功能可让你将提取的文本直接保存到不同的 云存储服务,如 Dropbox、OneDrive、Google Drive 等等。还有大量的文本编辑/处理功能,甚至可以扫描条形码。
总而言之,如果你希望 在一个简单易用的包中具有强大的文本提取/编辑功能,并提供广泛的输入/输出格式支持,那么你应该使用 Readiris。但是,Readiris 在处理具有复杂布局(如多列、表格等)的文档时确实有些犹豫。
优点
- 企业的绝佳选择
- 强大的功能集
- 支持一长串文件
- 准确度相当不错
- 批量处理
- 手写文本准确率低
平台: Windows 和 macOS
下载:网站
8.Amazon Textract
最佳OCR软件合集:2019 年,亚马逊推出了名为 Textract 的 OCR 软件,该软件建立在机器学习模型之上,并已使用数百万个文档进行了训练。它可以自动检测图像(JPG 和 PNG)和 PDF 文件中的打印文本,并且可以以近乎完美的准确度将它们进行数字转换。虽然 Textract 主要在 Web 浏览器上可用,但你也可以下载它并通过命令行使用该服务。
除此之外,Textract 似乎是一个非常强大的 OCR 软件,因为 它不仅可以提取文本,还可以提取表格、字段、数字和键值。 我特别喜欢从扫描图像中提取表格,因为它可以在编辑文本时使事情变得更容易。Textract 使用预定义的模式存储表数据,其中它以行和列的形式提取所有数据。
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说了这么多,Amazon Textract 为个人和企业提供服务。作为家庭用户,你可以注册 AWS 免费套餐帐户并使用该服务,但请记住,你一个月只能转换1000 个页面。总体而言,Amazon Textract 是一款出色的 OCR 软件,可供普通用户和企业使用。
优点
- 支持 PDF 和多种图像格式
- 3个月免费
- 支持表格提取
- 在字符识别方面相当强大
- 不是一般用户的理想选择
平台: Web、Windows、macOS、Linux
下载:网站
最佳OCR软件推荐:Google Keep 和 Google Docs
如果你想即时转换图像和 PDF,我会推荐 Google Keep 和 Google Docs。Google Keep 可以在几秒钟内从图像中提取文本,它也支持区域语言。这个解决方案最好的部分是 OCR 过程是多么无缝,而且一切都是免费的。只需将图像添加到 Google Keep,然后单击 3 点菜单并选择“抓取图像文本”即可。在几秒钟内,所有文本将被复制到图像下方。你也可以在网络和移动应用程序上执行此操作。唯一的问题是它不适用于表格,但这是可以理解的。
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如何从图像和PDF中提取文本?来到 Google Docs,如果你想转换 PDF,那么 Google Docs 可以让你像 Microsoft Word 一样进行转换。但与 Word 不同的是,它是完全免费的。只需将 PDF 文件上传到 Google Drive并使用 Google Docs 打开它。它会在几秒钟内自动将 PDF 转换为可编辑和可搜索的文档。每当我必须将图像和 PDF 转换为文本时,这两种工具都非常方便,我认为你也应该使用它们。
优点
- 适用于普通用户的快速简便的 OCR 软件
- 免费使用
- 支持图片和PDF
- 移动应用程序支持
- 几乎可在所有平台上使用
- Google 文档无法转换扫描图像的 PDF
平台: Web、Windows、macOS、Linux、Android、iOS、iPadOS
最佳OCR软件下载:Google Keep(Web、Android、iOS)、Google Docs(Web)
从我们的列表中找到最好的 OCR 软件最佳OCR软件有哪些?这些是我们挑选的最佳 OCR 软件。我们为普通用户和企业添加了 OCR 软件。如果你是临时用户,那么免费工具就足够了,你无需支付任何费用即可编辑 PDF 并将图像转换为可搜索的文本。如果你有大量档案书籍和复杂的 PDF,那么请选择付费的。无论如何,这都是我们的。如果你正在寻找最好的免费文字处理器,请访问我们的链接文章。如果你有任何问题,请在下面的评论部分告诉我们。
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