Pandas时间偏移这样使用就好了———— _时间偏移

时间序列工具对于数据科学应用程序最有用, 并且可以处理Python中使用的其他软件包。时间偏移按时执行各种操作, 即加法和减法。
偏移量指定一组符合DateOffset的日期。我们可以创建DateOffsets将日期向前移动到有效日期。
【Pandas时间偏移这样使用就好了————】如果日期无效, 则可以使用rollback和rollforward方法将日期滚动到日期之前或之后的最接近的有效日期。时间偏移量的伪代码如下：
句法：

class pandas.tseries.offsets.DateOffset(n=1, normalize=False, **kwds)

def __add __(date)：
日期=回滚(日期)。如果日期有效+ < n个周期数> , 则不返回任何内容。
日期=前滚(日期)
当我们为负数的期间创建日期偏移时, 该日期将向前滚动。
参数：
n：表示int, 默认值为1。
代表偏移量的时间段数。
normalize：指的是布尔值, 默认值为False。
** kwds
它是一个可选参数, 用于添加或替换偏移值。
用于增加偏移量的参数如下：

年份
月
周
天
小时
分钟
秒
微秒
纳秒

用于替换偏移值的参数如下：

年
月
天
平日
小时
分钟
第二
微秒
纳秒

例：

import pandas as pd # Create the Timestamp p = pd.Timestamp('2018-12-12 06:25:18') # Create the DateOffset do = pd.tseries.offsets.DateOffset(n = 2) # Print the Timestamp print(p) # Print the DateOffset print(do)

输出

2018-12-12 06:25:18< 2 * DateOffsets>

范例2：

import pandas as pd# Create the Timestamp p = pd.Timestamp('2018-12-12 06:25:18')# Create the DateOffset do = pd.tseries.offsets.DateOffset(n = 2)# Add the dateoffset to given timestamp new_timestamp = p + do # Print updated timestamp print(new_timestamp)

输出