Docker下RabbitMQ四部曲之一（极速体验(单机和集群)） _rabbitmq

少年击剑更吹箫，剑气箫心一例消。这篇文章主要讲述Docker下RabbitMQ四部曲之一：极速体验(单机和集群)相关的知识，希望能为你提供帮助。
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从本章开始，我们一起在Docker环境实战RabbitMQ环境部署和对应的java开发，当前是《Docker下RabbitMQ四部曲》系列的第一篇，整个系列由以下四篇文章组成：
1. 第一篇，即本章，我们用最快的方式体验RabbitMQ单机环境下生产和消费消息，然后再体验RabbitMQ集群环境下生产和消费消息；
2. 第二篇，详细说明如何制作RabbitMQ的docker镜像文件，这个镜像支持集群，也能通过参数来配置内存节点、高可用等特性；
3. 第三篇，开发基于SpringBoot的web应用，实现生产和消息RabbitMQ消息的功能；
4. 第四篇，实战高可用，集群环境中有RabbitMQ宕机，验证此时消息的生产和消费是否正常；

环境信息

本次实战的环境信息如下：
1. 操作系统：Ubuntu 16.04.3 LTS
2. docker版本：17.03.2-ce, build f5ec1e2
3. docker-compose版本：1.18.0, build 8dd22a9
4. RabbitMQ版本：3.7.5-rc.1
5. RabbitMQ环境的Erlang版本：19.3.6.5

本章概要

本章的实战步骤简述如下：
1. 部署单机版RabbitMQ、生产消息的web应用、消费消息的web应用；
2. 检查RabbitMQ的基本情况、生产和消费消息；
3. 部署集群版RabbitMQ、生产消息的web应用、消费消息的web应用；
4. 检查RabbitMQ的基本情况、生产和消费消息；

部署单机版RabbitMQ

创建docker-compose.yml文件，内容如下：

rabbitmq: image: bolingcavalry/rabbitmq-server:0.0.3 hostname: rabbitmq ports: - "15672:15672" environment: - RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin - RABBITMQ_DEFAULT_PASS=888888 producer: image: bolingcavalry/rabbitmqproducer:0.0.2-SNAPSHOT hostname: producer links: - rabbitmq:rabbitmqhost ports: - "18080:8080" environment: - mq.rabbit.address=rabbitmqhost:5672 - mq.rabbit.username=admin - mq.rabbit.password=888888 consumer: image: bolingcavalry/rabbitmqconsumer:0.0.5-SNAPSHOT hostname: consumer links: - rabbitmq:rabbitmqhost environment: - mq.rabbit.address=rabbitmqhost:5672 - mq.rabbit.username=admin - mq.rabbit.password=888888 - mq.rabbit.queue.name=consumer.queue
在docker-compose.yml文件所在目录执行命令docker-compose up -d，即可下载镜像并创建容器，下载过程比较耗时请耐心等待，容器一共三个：RabbitMQ、消息生产者、消息消费者；
容器创建成功后，网络架构如下图所示：

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为了方便后续体验，将三个容器信息列表如下：

名称	作用	IP地址
single_rabbitmq_1	RabbitMQ服务器	172.17.0.2
single_producer_1	生产消息的web应用	172.17.0.4
single_consumer_1	消费消息的web应用	172.17.0.3

体验单机版RabbitMQ

单机版的RabbitMQ环境已经部署完毕，接下来我们来体验一番：
假设运行docker的电脑IP地址为192.168.119.155；
在浏览器输入http://192.168.119.155:18080/send/aaa/bbb，这个请求会使single_producer_1容器向RabbitMQ发送消息，如下图：

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在docker机器上输入命令docker logs -f single_consumer_1，可以看到容器的日志，如下所示，receive message : hello, aaa, bbb就是容器从RabbitMQ收到的消息：
2018-05-12 10:40:23.851INFO 1 --- [cTaskExecutor-2] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory: Attempting to connect to: [rabbitmqhost:5672] 2018-05-12 10:40:23.878WARN 1 --- [172.17.0.2:5672] c.r.c.impl.ForgivingExceptionHandler: An unexpected connection driver error occured (Exception message: Socket closed) 2018-05-12 10:40:28.890INFO 1 --- [cTaskExecutor-2] o.s.a.r.l.SimpleMessageListenerContainer : Restarting Consumer@25023b5b: tags=[], channel=null, acknowledgeMode=AUTO local queue size=0 2018-05-12 10:40:28.892INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory: Attempting to connect to: [rabbitmqhost:5672] 2018-05-12 10:40:28.900INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory: Created new connection: connectionFactory#29f69090:4/SimpleConnection@1fff76dd [delegate=amqp://admin@172.17.0.2:5672/, localPort= 36948] 2018-05-12 11:40:57.048INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] c.b.r.receiver.FanoutReceiver: receive message : hello, aaa, bbb, 2018-05-12 11:40:56
在浏览器访问http://192.168.119.155:15672，会打开RabbitMQ的管理页面，需要登录，如下图，输入用户名admin，密码888888：

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登录成功后，点击“Connections”的Tab页，如下图，目前single_producer_1和single_consumer_1容器都连接到了RabbitMQ：

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如下图红框所示，在“Exchanges”的Tab页，可以看到一个fanout型的交换机，名为bolingcavalryFanoutExchange：

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如下图红框所示，在“Queues”的Tab页，可以看到一个队列，名为consumer.queue：

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至此，单机版的RabbitMQ我们就体验完毕了，接下来开始体验集群版的RabbitMQ；

清空单机版RabbitMQ的所有容器

在刚才创建的docker-compose.yml文件所在目录下执行命令docker-compose down，即可将刚才创建的三个容器彻底清除，如下所示：
root@maven:/usr/local/work/github/blog_demos/rabbitmq_docker_files/single# docker-compose down Stopping single_producer_1 ... done Stopping single_consumer_1 ... done Stopping single_rabbitmq_1 ... done Removing single_producer_1 ... done Removing single_consumer_1 ... done Removing single_rabbitmq_1 ... done

部署集群版RabbitMQ

创建集群版对应的docker-compose.yml文件，内容如下：
version: 2 services: rabbit1: image: bolingcavalry/rabbitmq-server:0.0.3 hostname: rabbit1 ports: - "15672:15672" environment: - RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin - RABBITMQ_DEFAULT_PASS=888888 rabbit2: image: bolingcavalry/rabbitmq-server:0.0.3 hostname: rabbit2 depends_on: - rabbit1 links: - rabbit1 environment: - CLUSTERED=true - CLUSTER_WITH=rabbit1 - RAM_NODE=true ports: - "15673:15672" rabbit3: image: bolingcavalry/rabbitmq-server:0.0.3 hostname: rabbit3 depends_on: - rabbit2 links: - rabbit1 - rabbit2 environment: - CLUSTERED=true - CLUSTER_WITH=rabbit1 ports: - "15675:15672" producer: image: bolingcavalry/rabbitmqproducer:0.0.2-SNAPSHOT hostname: producer depends_on: - rabbit3 links: - rabbit1:rabbitmqhost ports: - "18080:8080" environment: - mq.rabbit.address=rabbitmqhost:5672 - mq.rabbit.username=admin - mq.rabbit.password=888888 consumer1: image: bolingcavalry/rabbitmqconsumer:0.0.5-SNAPSHOT hostname: consumer1 depends_on: - producer links: - rabbit2:rabbitmqhost environment: - mq.rabbit.address=rabbitmqhost:5672 - mq.rabbit.username=admin - mq.rabbit.password=888888 - mq.rabbit.queue.name=consumer1.queue consumer2: image: bolingcavalry/rabbitmqconsumer:0.0.5-SNAPSHOT hostname: consumer2 depends_on: - consumer1 links: - rabbit3:rabbitmqhost environment: - mq.rabbit.address=rabbitmqhost:5672 - mq.rabbit.username=admin - mq.rabbit.password=888888 - mq.rabbit.queue.name=consumer2.queue
在docker-compose.yml文件所在目录执行命令docker-compose up -d，即可创建容器，容器一共六个：三个RabbitMQ、一个消息生产者、两个消息消费者；
容器创建成功后，网络架构如下图所示：

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为了方便后续体验，将三个容器信息列表如下：

名称	作用	IP地址
cluster_rabbit1_1	一号RabbitMQ服务器	172.17.0.2
cluster_rabbit2_1	二号RabbitMQ服务器	172.17.0.3
cluster_rabbit3_1	三号RabbitMQ服务器	172.17.0.6
cluster_producer_1	生产消息的web应用	172.17.0.4
cluster_consumer1_1	一号消费消息的web应用	172.17.0.5
cluster_consumer2_1	二号消费消息的web应用	172.17.0.7

体验集群版RabbitMQ

集群版的RabbitMQ环境已经部署完毕，我们来体验一番：
假设运行docker的电脑IP地址为192.168.119.155；
在浏览器输入http://192.168.119.155:18080/send/aaa/bbb，这个请求会使single_producer_1容器向RabbitMQ发送消息，如下图：

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在docker机器上输入命令docker logs -f cluster_consumer1_1，可以看到容器cluster_consumer1_1的日志，如下所示，receive message : hello, aaa, bbb就是容器从RabbitMQ收到的消息：
2018-05-12 11:59:17.112INFO 1 --- [cTaskExecutor-4] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory: Attempting to connect to: [rabbitmqhost:5672] 2018-05-12 11:59:17.172INFO 1 --- [cTaskExecutor-4] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory: Created new connection: connectionFactory#55040f2f:6/SimpleConnection@723a07 [delegate=amqp://admin@172.17.0.3:5672/, localPort= 48294] 2018-05-12 12:11:12.187INFO 1 --- [cTaskExecutor-4] c.b.r.receiver.FanoutReceiver: receive message : hello, aaa, bbb, 2018-05-12 12:11:12
接下来看另一个消费消息的容器，在docker机器上输入命令docker logs -f cluster_consumer2_1，可以看到容器cluster_consumer2_1的日志，如下所示，也受到一条消息，这证明fanout模式的交换机中的消息已成功被两个消费者消费：
2018-05-12 11:59:12.199INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory: Attempting to connect to: [rabbitmqhost:5672] 2018-05-12 11:59:12.263INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory: Created new connection: connectionFactory#568bf312:4/SimpleConnection@11a59930 [delegate=amqp://admin@172.17.0.6:5672/, localPort= 55972] 2018-05-12 12:11:12.187INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] c.b.r.receiver.FanoutReceiver: receive message : hello, aaa, bbb, 2018-05-12 12:11:12
在浏览器访问http://192.168.119.155:15672，会打开RabbitMQ的管理页面，需要登录，如下图，输入用户名admin，密码888888：

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登录成功后，在“Overview”的Tab页，如下图红框所示，可见有三个RabbitMQ server，注意绿框中的信息，一号和三号RabbitMQ都是磁盘型，二号RabbitMQ是内存型的：

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点击“Connections”的Tab页，如下图，所有生产者和消费者容器都连接到了RabbitMQ：

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上图中表格表明了以下连接关系：
生产者连接一号RabbitMQ、一号消费者连接二号RabbitMQ、二号消费者连接三号RabbitMQ；

如下图红框所示，在“Exchanges”的Tab页，可以看到一个fanout型的交换机，名为bolingcavalryFanoutExchange：

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【Docker下RabbitMQ四部曲之一（极速体验(单机和集群)）】如下图红框所示，在“Queues”的Tab页，可以看到两个队列，分别存在于二号RabbitMQ和三号RabbitMQ：

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至此，集群版的RabbitMQ我们就体验完毕了，本章旨在让读者您用最少的操作来完成整个体验过程，接下来的文章中，我们会一起实战这些简单操作背后的技术细节；