电商运营主要是做什么的电商核心指标是什么，电商到底是什么 _睿知

一、电商需要关注的四大核心指标是什么
专业问题，流量，转化率，客服，成交率。

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二、电商运营的五大关键数据指标
电商运营五大关键数据指标先看一个例子。问：网站平均停留时间较长会有什么问题？对于同类型的网站或者同品类的电子商务网站，平均停留时间越高的网站越有吸引力。换句话说，停留时间是衡量网站粘性最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交之间有很强的正相关关系，如下图所示：实际上，平均停留时间对销售有正向作用，不仅线上使用，线下传统零售行业也使用。比如增加商场货架之间的距离，可以增加女性消费群体的停留时间，从而促进购买。当然，这里还涉及到另一个问题，就是增加货架距离固然可以增加销量，但同时单位面积的销售产出也可能变小，所以需要衡量比较后再做决定。同时也要考虑定位问题和实际情况。一、建立日常运营数据指标的重要性。指标簇量化公司日常运营的健康状态相当于飞机的“仪表盘表”(有时也叫“晴雨表”)，公司是否在正常轨道上运行可以通过这些指标来判断。所有的世界500强公司都有一个晴雨表系统，它有两个功能：1)决策支持；2)绩效评估。二、如何正确看待运营数据指标在之前关于品牌的帖子中，笔者曾多次对此进行过对比：通过数据指标判断一个网站是否健康，就好比去医院体检，比如验血，血小板总数、白细胞、红细胞压积、淋巴细胞百分比、粒细胞百分比的数据和电商网站的数据指标差不多，所以我们可以通过指标来判断网站运营是否良好，所以我们需要知道两种数值：但是，难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题进行匹配。三.常见的日常操作指标有哪些？鉴于电商行业的格局，目前天猫和淘宝的市场份额领先，所以以淘宝和天猫的数据指标为例，其他独立的B2C商城数据指标可以适当与这些指标对比，基本一致。常见的指标，其意义也很明确，限于篇幅就不重复了，以上指标主要是针对PC端的，移动端可以参考上表进行相应的合理权衡来得到指标。另外，一些数据指标行业没有严格严谨的定义，大部分不足以作为通用标准。因此，有些指标是可以定制的。只要对数据进行核对和比较，就必须清楚地知道数据的前提或口径。这里有四个指标需要特别说明，可能你会有点陌生。第一个指标：商品集中度，占销售额或销售量80%的商品数量或比例(具体数字可自行商定) 。一般来说，商品集中度越高，下单和追单越方便，也就是越容易补货，但同时也暴露出潜在风险的优质商品越少，尤其是季节性快速消费品这一品类。一旦集中度高的商品处于换季边缘，整个销售业绩就会遭受重挫。所以要联系自己所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度” 。第二个指标：商品销售率，商品销售率=销售品种数*店内销售品种总数的100%，销售品种数：店内销售品种总数；第三个指标：库存销售比，库存销售比=门店实时库存或期末库存周期内的总销售额，其中库存和销售额可以是数量，也可以是金额。第四个指标：客户重合度。目前，许多电子商务公司正在实施全网分销和多品牌战略(多品牌定位可以使市场覆盖范围更广，抗风险能力更强) 。为了让新品牌更快起步和成长
提前退出流量可能导致新品牌发展缓慢甚至发育不良，后期退出流量可能导致多品牌同质化，品牌定位无差别，无法有效产生增量市场。当然，仅仅跟踪成熟品牌和新品牌的顾客之间的差异和特点显然是不够的。我们可以这样比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B: (1)两个品牌的客户重合比例是多少？(2)在(1)的基础上，计算重叠客户的重复购买率？(3)在(1)的基础上，计算顾客在B购买商品后没有返回A购物的比例？(4)在(1)、(2)、(3)的基础上，客户的比例是多少？这里必须强调的是，数据指标的统计必须保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了未来数据分析、挖掘和数学建模的深度和广度，也体现了数据的权威性。特别是如果关键指标的统计经常出现错误，大家就会对数据失去信任，对基于数据得出的结论的信心就会崩溃。四.「晴雨表」的作用那么，建立晴雨表的作用是什么呢？作用之大不言而喻，可分为直接作用和间接作用。一方面气压计可以作为数据归档的基本单位，方便及时调用；另一方面，可以自由提取关键指标，生成日、周、月经营报表。建立一个晴雨表相对容易，但是解读晴雨表数据指标的能力需要长时间的经验积累，否则你看不到数据背后的经营情况。解读数据需要控制以下几个关键点：(1)知道这个指标的实际值和行业参考值。比如你想知道一个店铺的转化率水平，就必须知道行业内顶级卖家的平均转化率。(2)优先考虑数据奇点和数据拐点，突然变大或变小的数据一定是受外力影响。比如群发短信给客户，流量拐点会在短信发出后很短的时间内出现。如果对应的流量拐点没有出现，说明短信渠道没有把短信发出去(短信延迟)，或者客户对长时间的短信免疫，或者促销活动无法吸引客户。（
3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?4.回头率低一般是什么原因造成的?5.某件商品销量下滑一般是什么原因?
三、电商 APP 运营，有什么重要指标？APP开发已经进入了一个需要推广和运营才能出头的时代。电商运营的重要指标是销售额、毛利、访问量、转化率、客单价和点击率。活跃用户是指在特定时期内启动产品的用户，其活跃用户代表了产品的用户规模。这个指标也是大多数产品的核心指标，一个TOC产品的商业价值主要取决于用户数量。虽然说用户并不代表什么，但获取用户是推广的第一步。所以你要看激活率和活动水平，这确实是获得新用户的关键。另一个重要的统计数字是按渠道统计的激活数，看看哪个渠道最有效。活动结束后，我们应该考虑用户的粘性，不断跟进热点，策划活动。这个时候，我们应该优先保留老客户，通过其他渠道吸引新客户。最难的指标是利润：没有利润，电商运营就不成功，最终衡量指标还是落在流量和利润的增加上。策划一个活动，必须清楚自己做活动的目的是什么？更强调品牌传播，拉新？还是更注重活跃用户，留住用户？想通过活动达到什么具体效果？因此，在活动策划前，要明确活动上线后的各项数据指标；在社区产品中，新增加的用户数占活跃用户的比例很高，这些用户是通过产品营销获得的。在短时间内，大量新用户的进入会破坏社区氛围，产生虚假繁荣。看起来产品的活跃度很高，但实际留存率可能很低，产品不健康，所以我们要注意这一点。小编针对问题做得详细解小编针对问题做得详细解读，希望对大家有所帮助，如果还有什么问题可以在评论区给我留言，大家可以多多和我评论，如果哪里有不对的地方，大家也可以多多和我互动交流，如果大家喜欢作者，大家也可以关注我哦，您的点赞是对我最大的帮助，谢谢大家了。

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四、电商数据分析需要统计哪些指标最重要的就是这几个了：1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；2、访问流量分析：渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等；3、订单数据分析：成交额、成交率、客单价等；4、用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等；5、营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等；以上电商相关的可视化图表的制作工具为BDP个人版，可以将各个平台数据统一整合到BDP，然后做好一次分析图表，后期就不需要重复分析啦！
【电商运营主要是做什么的电商核心指标是什么，电商到底是什么】五、进行电子商务数据分析其核心是通过对各项什么的数据进行分析从而得出数据分析？我是零基础在CDA学了数据分析入行的，电商数据分析核心是通过对店铺销售总额、粉丝活跃度、客流量、了单价、利润等等关键指标的数据来分析运营活动的效果的，从数据分析的结果中寻找业务增长点为运营提供策略意见，从而促进销售额的增长

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六、电商主要是干什么的大的企业的有COO，如乔布斯的继任者库克就曾是COO 。大的电商企业，运营可以分出很多层次，去做不同层面的事情，一般的电商运营，是一个完整的电商小团队的核心，是经营者或者管理角色，他需要全盘操控，比如一个天猫店的运营，发展初期团队可能3-5个人，运营只有一个，你就是店长的角色，店里的日常经营都要管理，什么时候要进货，什么时候做促销，那些产品做暴款，店铺或产品怎么推广，预算的制定与执行，团队各成员和角色的管理和协调。这个店铺的总业绩直接与你挂钩。如果是一个大店，销售规模比较大，店长下面可以有多个运营，你可以按照产品品类、渠道，风格等分出几个运营，让他们横向管理，也可以按进货，销售，推广等职能来区分。如果你是一个品牌多个店，或者一个公司多个品牌或者不同行业的产品，你可以针对性的让他分别带领不同的团队发展。运营晋升主要以业绩考察为主，如果分职能管理，则需要相应的KPI指标。根据企业自身的情况而定吧。