牛亚男（基于多Domain多任务学习框架和Transformer，搭建快精排模型）
导读： 本文主要介绍了快手的精排模型实践，包括快手的推荐系统，以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索，全文围绕以下几大方面展开： 快手推荐系统 CTR模型——PPNet 多domain多任务学习框架 短期行为序列建模 长期行为序列建模 千亿特征，万亿参数模型 总结和展望 -- 01 快手推荐系统
推荐阅读
- C++用boost.signal实现多播委托
- XMeter Newsletter 2022-05｜企业版 v4.0.0 发布，基于 K8s 部署测试机资源
- 基于STM32的手势识别检测
- 使用融云SDK在APICloud平台实现单人多人音频通话
- 基于STM32腾讯云物联网平台和微信小程序应用
- 基于matlab因子指标赋权（主成分分析+熵值法+博弈论的组合赋权法）
- 基于PHP实现微博热搜实时监控平台
- 钛度图闻|盘点消费节十五年“套路”变迁，市场还能“热”多久？｜钛度图闻
- 基于armlinux的shell之文件路径截取
- 多线程原理和常用方法以及Thread和Runnable的区别