转自：PrivacyIN隐私学院
PrivacyIN隐私学院 (Privacy Institution) 致力于建设开放的密码和隐私技术布道和研究社区，并联合全球顶尖的学者、隐私技术开发者推动ZK(零知识证明)、MPC(安全多方计算)、FHE(全同态密码)的创新和落地。
为了推动隐私在下一代多方计算场景中的创新和落地，PrivacyIN隐私学院计划围绕现代密码学技术开展技术培训、研究社区和项目创新孵化。以此降低开发者理论协议应用门槛，提高密码研究人员的工程创新能力，共同维护一个开放的密码隐私技术社区。
首期ZK训练营正在招募中！
基于隐私技术布道的初衷，PrivacyIN首期ZK训练营报名现已在全球开启！报名时间2022.6.22–2022.7.6，课程时间为2022.7.8 -2022.8.12，每周一次课程。 本次课程会严格筛选出不超过20名学员对象进行小班式辅导授课，期待学员的要求如下：
●每周能投入至少10个小时
●熟悉基本密码学协议，或者熟练使用Rust, Golang, Solidity等编程语言
●课前完成预习任务，包括经典论文阅读和工程项目研究
●完成每节课后代码任务的提交
●课程设计的展示和代码分享
训练营课程内容经过长时间打磨，对开发者友好。训练营全程完全免费。顺利毕业的学生将获PrivacyIN提供的多样化激励，帮助每一名开发者获得ZK的能力，并可以拥有自己创建的项目。如果您的项目具备潜力，可获得Prizes及Grants孵化资助，让项目更进一步。
训练营课程表公开！
PrivacyIN首期隐私开发者课程内容定位于ZK理论发展介绍和工程开发实践，主要课程内容：
ZK密码学基础和研究概述
ZK经典协议基本原理(Groth16Plonk Stark)
ZK电路应用介绍（L2/ZKEVM,ZK隐私电路）
ZK Hands-on
毕业项目提交和展示
训练营师资团队
首期ZK训练营由张宇鹏教授、韩思远博士、资深工程师Kelvin Wong领衔。
张宇鹏教授是加州大学伯克利分校的博士后研究员，德克萨斯农工大学计算机科学与工程系的助理教授。张宇鹏教授发表过多篇学术论文，并具有丰富的密码学实战经验，此次张宇鹏教授将会把自己的研究经验融入至课程中。
韩思远是香港科技大学博士，其研究方向为区块链存储优化、基于ZK的区块链/数据隐私保护系统等，担任本次课程讲师。
Kelvin Wong是资深隐私计算工程师，主要参与实现Rosetta隐私机器学习平台，MPC算法协议等，具有多年项目开发实战经验，担任本次课程助教。
三位老师将为参与的开发者奉上一场丰富、实用、干货满满的实践课程。
立即参与掌握ZK知识吧！
现报名通道已全面开启！
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我们将在您报名后与您取得联系，诚挚欢迎一起奔赴密码学的世界，开启建设数字世界的大门！我们始终相信在夯实数字世界地基的路上，隐私计算是极其重要的奠基者。
【PrivacyIN隐私学院开始报名啦！打造密码学全球「私」塾】
