11-srs-第二次作业#科研论文写作训练营#

1. 论文行文方向分为哪三种:
立论:树立自己的观点,说明自己的观点为啥有道理
悖论:反对别人的观点,说明别人的观点为啥没道理
悖论后再立论:反对了别人的观点后再提出自己的观点,说明更有道理的理论应该是怎么样的
2. 故事线是什么:
根据需要解决的问题提出猜想和具体研究方法,讲述自己是怎么研究的,在研究过程中用了哪些变量测量,测量的结果是什么,是否符合自己的猜想。研究过程中是否有其他意外收获(本来没有想到,在研究过程中通过数据发现新的有趣的结果)。
【11-srs-第二次作业#科研论文写作训练营#】3. 方法部分应该包括什么
交代自己的数据是哪里获得的,什么条件背景下拿到的数据,文献综述中文献都是哪找的,怎么采集的,采了几个,有几个步骤,可信度有多少
4. 关于自己的论文:
自己文章的故事线
过去40年CEO工资水平上涨巨大
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文章图片
1936-2005数据 部分工资理论说给工资是为了维持高的表现(performance)和工作动力(motivation),也有理论说工作好的人应该拿走大部分利润(例如:Tournaments and winner-takes-all regimes),然而高工资导致高压力,高压力又可能导致效率下降,研究超高工资很有必要,这篇文章归纳总结之前关于高管工资(executive compensation)的研究。
将之前的研究进行分类:
1. 归纳研究中都用了哪些变量作参考。
2. 归纳研究是关于 (1)高表现如何作用于高工资还是(2)高工资如何作用于高表现
3. 归纳总结作者最终态度,分为:支持高工资与表现正相关;不支持高工资与表现正相关;中立态度。比较持不同态度的学者研究方面有哪些不同,分析是否不同的研究方面会对态度产生影响,从而证明一部分学者少考虑了一些变量,或者说持两种看法的学者争论点在哪里。
4. 将诸多研究中的变量进行分类,分为: 变量为一个结果(例如财务表现)还是一个过程(例如工资对产品研发活动的影响),分析是否结果导向和过程导向有所不同。
立论部分:
先根据时间顺序列出理论研究的发展(指出理论的发展,什么变量是慢慢被引入进来的,诸如此类)
部分1(悖论):
第一步:分类归纳文献
第二步:指出市场环境(market environment)可能是让学者反对“高工资与表现正相关”的关键因素,根据文献,支持“高工资与表现正相关”的学者大部分都没有没有把市场环境纳为参考要素,大多数是研究财务表现与高管薪水的关系。而反对的学者大多都以市场环境作为参考,表示整体的市场景气带来公司表现提升,从而使高管工资水平提升,而并不是由高管的工作决定。
第三步:用持不支持态度学者的观点及使用的数据,试图说明持支持态度的学者逻辑上哪里不完美(准备细化,多写几个小点,多比较几个能够契合的研究报告来说明情况),从而说明一部分持有支持态度的学者研究可能有局限性,继而指出未来的一个研究方向。
部分2(立论)
第一步:分类归纳文献
第二步:说明之前的研究大多都用一个结果作为研究变量,也就是说,用一个工作的产出作为衡量高工资的标准(例如销量,估价等)。而会很少有研究用一个过程作为标准(例如产品研发过程,高管创新过程)来阐述研究高工资。
第三步:举例说明(初步想用踢足球的事情)为什么用一个结果来说明问题可能不妥,并具体解释在对给高管定工资这件事上的影响。
第四步:提出未来应该多一些哪一方面的研究
部分3(待定备选)
第一步:分析归纳文献
第二步:将文献分为两种方向:对于高工资群体(公司高管),(1)研究表现如何带来高工资的;(2)研究高工资如何反作用于表现的
缺陷:无论文献为哪一种方向,公司高管始终是高工资群体,无非是在高工资水平上低一点或者高一点


数据类型:
定性数据:研究主体为原来的科研论文,大多数来自academy of management annals, journal of management, journal of human resource management等相对比较被信服的杂志。对文章的分类基于我对作者的阐述的理解(是个缺陷,通过多看几遍,看的具体一点来弥补)。分类后进行归纳统计(这部分为定量数据)。然后通过数据统计归纳说明的问题,再比较文章的研究内容,试图将文章内容(定性数据)进行比较。
定量数据:在解释为什么用结果衡量整体工作不严谨时,可能会用到足球运动员的数据,比较在关键场次球员射门命中率和射门次数的情况,说明表现好可能是射门次数导致,而并非命中率,于是说明动力提升(motivation)对结果的影响,而并不能完全代表表现(命中率),因为射门的同时也是在增加成本,从而说明在高管做决定这件事上还需要说明是不是增加了成本,导致最终的效率有所提升。来源是足球数据统计网站,根据比赛双方球队的排名选出重要场次重要,测量方法为比较重要场次与平均场次中,关键选手(工资高的前锋)的命中率及射门次数。预期结果:射门次数提升,命中率不变。

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