win10系统下CUDA+cuDNN+tensorflow-GPU的详细安装流程 win10系统下CUDA+cuDNN+tensorflow-G

【win10系统下CUDA+cuDNN+tensorflow-GPU的详细安装流程】安装环境：win10+Anaconda4.8.3 + Python3.7.7
安装版本：tensorflow1.14.0+CUDA10.0+cuDNN7.6.5
Anaconda安装 Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了Python、conda等180多个常用科学计算包及其依赖项。相比单独安装Python主程序，安装Anaconda后不需要再单独安装大部分的第三方库。
Anaconda官网下载地址：https://www.anaconda.com/
Tensorflow-GPU版本安装运行Anconda Prompt进入命令行

检查Anaconda的版本：conda --version
检查Anaconda中安装的环境变量：conda info --envs

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检查当前可使用的Python版本：conda search --full-name python
创建Anaconda内置的Python版本解析器，其实就是添加tensorflow环境：
安装GPU版本：conda install --name tensorflow-gpu python=3.7
安装CPU版本：conda install --name tensorflow python=3.7

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激活tensorflow环境：activate tensoflow
检查Python的版本：

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退出当前环境：conda deactivate

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检查当前Anaconda创建的环境：conda info --envs

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（如果需要删除Anconda中创建的环境：conda remove --name tensorflow-gpu --all）
查询可供安装的tensorflow版本：conda search --full-name tensorflow
安装tensoflow-GPU版本：conda install tensorflow-gpu==1.14.0（版本可自选，我安装的是v1.14.0）
（也可以安装完CUDA和cuDNN后再安装tensorflow）
安装tensorflow-CPU版本：conda install tensorflow==1.14.0

CUDA和cuDNN版本选择

查看本设备的CUDA驱动适配版本
进入英伟达控制面板，点击帮助->系统信息，可以查看GPU的完整版本信息

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点击组件，可以查看本设备GPU所支持的CUDA版本（可看到本机支持CUDA10.2及以下版本）

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查看tensorflow适配的CUDA版本
在tensorflow官网https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu可以查询tensoflow各版本对应的CUDA和cuDNN版本，切记版本对应安装！！！（比如安装的tensorflow-gpu版本是v1.14.0，那么CUDA应该装v10.0，cuDNN应该装v7.6.5）

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CUDA下载安装 CUDA是NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行计算框架，只有安装该框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的。
CUDA官网下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

win10系统下CUDA+cuDNN+tensorflow-GPU的详细安装流程

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推荐选择自定义安装

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推荐默认安装路径

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检查CUDA是否安装成功以及版本信息：cmd输入nvcc --version或nvcc -V

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cuDNN下载安装 cuDNN是针对深度卷积神经网络的GPU加速库。
cuDNN官网下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
注意：必须选择和你安装的CUDA相匹配的版本！！！

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把下载的cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32_2.zip压缩包解压

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把上面3个文件夹复制到CUDA安装目录下面（直接拖拽粘贴即可，没有重复的文件）

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安装完成后，进入系统环境变量中添加环境变量
此电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->选择Path进入编辑

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添加如下图两个新的环境变量（所以一定要记住CUDA的安装路径！！！v10.0为CUDA版本号，根据下载的版本进行更改）

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检查安装结果

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