Python学习笔记（pipenv虚拟环境） Python学习笔记：pipenv虚拟环境

在学习python的时候，发现容易存在一些依赖问题，通过查询然后发现了pipenv这一款虚拟环境管理工具
正确使用pipenv可以精确限制依赖的版本,在我们把项目完成后，其他人员可以通过这个工具安装项目依赖，能避免很多麻烦。
下面记录一下pipenv的基本用法，需要了解更多可以查看pipenv文档

使用举例

安装

pip install pipenv

创建虚拟环境

【Python学习笔记（pipenv虚拟环境）】进入该项目文件夹，使用下面命令创建
初始化一个python3的环境

>>> pipenv --three

进入/退出环境

进入环境

>>> pipenv shell

退出环境

>>> exit

Pipfile

创建虚拟环境后，可以看到项目内多个一个Pipfile文件

[[source]] name = "pypi" url = "https://pypi.org/simple" verify_ssl = true[dev-packages][packages][requires] python_version = "3.7"

这个文件记录了项目依赖的包

安装/更新/卸载依赖

操作前需进入虚拟环境

>>> pipenv shell >>> pipenv install flask >>> pipenv update flask >>> pipenv uninstall flask

此时Pipefile 和 Pipefile.lock 都会按照操作进行自动更新
Pipefile

[[source]] name = "pypi" url = "https://pypi.org/simple" verify_ssl = true[dev-packages][packages] flask = "*"[requires] python_version = "3.7"

Pipefile.lock

{ ... "flask": { "hashes": [ "sha256:2271c0070dbcb5275fad4a82e29f23ab92682dc45f9dfbc22c02ba9b9322ce48", "sha256:a080b744b7e345ccfcbc77954861cb05b3c63786e93f2b3875e0913d44b43f05" ], "index": "pypi", "version": "==1.0.2" }, ...

在别的人员运行你的项目时，只需要通过下面的命令就可以安装所有Pipefile中的依赖