Leetcode 133.克隆图（Clone Graph） Leetcode

Leetcode 133.克隆图 1 题目描述（Leetcode题目链接） 【Leetcode 133.克隆图（Clone Graph）】??给你无向连通图中一个节点的引用，请你返回该图的深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int）和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node { public int val; public List neighbors; }

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测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将给定节点的拷贝作为对克隆图的引用返回。

输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 解释：图中有 4 个节点。节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。

2 题解 ??深度优先搜索，为了处理无向图，需要使用个字典记录一下拷贝出来的对应节点。

""" # Definition for a Node. class Node: def __init__(self, val = 0, neighbors = []): self.val = val self.neighbors = neighbors """ class Solution: def cloneGraph(self, node: 'Node') -> 'Node': if not node: return None seen = {}# 记录原节点和拷贝节点的对应关系def dfs(root, node): for child in node.neighbors: if child in seen: root.neighbors.append(seen[child]) continue new = Node(child.val) seen[child] = new root.neighbors.append(new) dfs(new, child)root = Node(node.val) seen[node] = root dfs(root, node) return root