leetcode python28.实现strStr()35. 搜索插入位置 Leetcode

【leetcode python28.实现strStr()35. 搜索插入位置】https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/description/
这题本质是要写kmp,但因为python功能比较强大，直接能判断两个字符串是否相等的功能，所以可以偷懒ＡＣ。
之后还是要重新看下KMP算法

class Solution(object): def searchInsert(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: int """ if target > nums[-1]: return len(nums) if target < nums[0]: return 0 for i in range(len(nums)): if nums[i] == target: return i for i in range(len(nums) - 1): if nums[i] < target and nums[i + 1] > target: return i + 1

还有用python的find函数更快

class Solution(object): def strStr(self, haystack, needle): """ :type haystack: str :type needle: str :rtype: int """ if not len(needle): return 0 i=haystack.find(needle) return i

https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/description/
这题是找适当的位置，插入元素。
这种有序数组，第一应该想到的就是二分查找，可惜我完全没想到，只是循环一遍做完的，这种做法毫无意义，刷算法题还是要想着优化才可以，尤其是这种水题。
二分查找里面还有各种变体问题，比如说出现重复元素，之后还是要看下二分查找的细节。
这里贴一个这题最快的二分查找。

class Solution(object): def searchInsert(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: int """left, right = 0, len(nums) - 1 while left <= right: mid = (left + right) / 2 if target < nums[mid]: right = mid - 1 elif target > nums[mid]: left = mid + 1 else: return midif mid == left: return mid else: return mid + 1