Android图片转化黑白图片,图像二值化,生成图像二值化后的黑白图像和图像矩阵(无压缩0,1矩阵),可灵活设置二值化值域

从相册选择一张图片,通过手动设置计算值域,得到一张绝对黑白图像,并在后台生成图像矩阵(0,1矩阵),不压缩显示。
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开发工具:Android Studio
每一步操作均有详细注释,创建工程后代码直接复制可用
效果图:
二值化后后台打印输出的矩阵效果:电脑屏幕太小,图片太大了,像素点太多矩阵庞大,没法全部直观显示,为了效果直观,这里换一张较小的图片测试效果,
Android图片转化黑白图片,图像二值化,生成图像二值化后的黑白图像和图像矩阵(无压缩0,1矩阵),可灵活设置二值化值域
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后台Log打印显示结果:Android图片转化黑白图片,图像二值化,生成图像二值化后的黑白图像和图像矩阵(无压缩0,1矩阵),可灵活设置二值化值域
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为了更加直观,这里将打印结果“1”修改为“.”,结果如下:
Android图片转化黑白图片,图像二值化,生成图像二值化后的黑白图像和图像矩阵(无压缩0,1矩阵),可灵活设置二值化值域
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工程文档结构:
Android图片转化黑白图片,图像二值化,生成图像二值化后的黑白图像和图像矩阵(无压缩0,1矩阵),可灵活设置二值化值域
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Log调试类【L.java】

public class L {//开关 public static final boolean DEBUG = true; //TAG public static final String TAG = "Smartbutler"; public static void e(String text){ if(DEBUG){ Log.e(TAG,text); } } }

业务逻辑主类【MainActivity】
public class MainActivity extends Activity {private final String IMAGE_TYPE = "image/*"; private final int IMAGE_CODE = 0; // 这里的IMAGE_CODE是自己任意定义的 private static ImageView ImageView_Casda; private Button addPic; private ImageView imgShow; private TextView imgPath; private EditText mEditText; private Bitmap mBitmap = null; private Bitmap mBitmap02 = null; @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); //从源文件中取出一张图片 mBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.aaaaa); mBitmap02 = mBitmap; //保存用于重置 init(); }private void init() { addPic = findViewById(R.id.btn_add); imgPath = findViewById(R.id.img_path); imgShow = findViewById(R.id.imgShow); mEditText = findViewById(R.id.EditText); ImageView_Casda = findViewById(R.id.ImageView_Casda); addPic.setOnClickListener(listener); imgShow.setImageBitmap(mBitmap); }//运行按钮 public void btnRun(View view) { mBitmap = mBitmap02; //重置 //值域限制 if (mEditText.getText().toString().equals("")) { Toast.makeText(MainActivity.this, "请先输入值域", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } else { Float value = https://www.it610.com/article/Float.valueOf(mEditText.getText().toString()); if (value>= 255) { value = https://www.it610.com/article/255F; } if (value <= 0) { value = 0F; }// 将图片转化成黑白图片 mBitmap = convertToBMW(mBitmap, value); // 显得到bitmap图片 ImageView_Casda.setImageBitmap(mBitmap); } }//重置按钮 public void btnReset(View view) { ImageView_Casda.setImageBitmap(mBitmap02); mBitmap = mBitmap02; //重置 }private View.OnClickListener listener = new View.OnClickListener() {@Override public void onClick(View v) { // TODO Auto-generated method stub Button btn = (Button) v; switch (btn.getId()) { case R.id.btn_add: setImage(); break; } }private void setImage() { // TODO Auto-generated method stub // 使用intent调用系统提供的相册功能,使用startActivityForResult是为了获取用户选择的图片的地址 Intent getAlbum = new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT); getAlbum.setType(IMAGE_TYPE); startActivityForResult(getAlbum, IMAGE_CODE); } }; protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {// RESULT_OK 是系统自定义得一个常量 if (resultCode != RESULT_OK) { L.e("onActivityResult,返回的resultCode出错"); return; } // 外界的程序访问ContentProvider所提供数据 可以通过ContentResolver接口 ContentResolver resolver = getContentResolver(); // 判断接收的Activity是不是选择图片的 if (requestCode == IMAGE_CODE) { try { // 获得图片的地址Uri Uri originalUri = data.getData(); // 新建一个字符串数组用于存储图片地址数据。 String[] proj = {MediaStore.Images.Media.DATA}; // android系统提供的接口,用于根据uri获取数据 Cursor cursor = managedQuery(originalUri, proj, null, null, null); // 获得用户选择图片的索引值 int column_index = cursor.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Images.Media.DATA); L.e("获得用户选择图片的索引值:" + column_index); // 将游标移至开头 ,防止引起队列越界 cursor.moveToFirst(); // 根据图片的URi生成bitmap mBitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(resolver, originalUri); mBitmap02 = mBitmap; //保存用于重置 // 显得到bitmap图片 imgShow.setImageBitmap(mBitmap); imgPath.setText(String.valueOf(originalUri)); } catch (IOException e) { Log.e("getImg", e.toString()); } } }/** * 转为二值图像 * * @param bmp 原图bitmap * @param tmp 二值化参考值(中间比较值)二值化的域值 * @return resizeBmp 处理后的图像 */ public static Bitmap convertToBMW(Bitmap bmp, Float tmp) { int width = bmp.getWidth(); // 获取位图的宽 int height = bmp.getHeight(); // 获取位图的高 int[] pixels = new int[width * height]; // 通过位图的大小创建像素点数组 bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); int alpha = 0xFF << 24; String Colors = null; for (int i = 0; i < height; i++) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); //创建一个 StringBuilder 对象,用来储存矩阵数据 for (int j = 0; j < width; j++) { int grey = pixels[width * i + j]; // 分离三原色 alpha = ((grey & 0xFF000000) >> 24); int red = ((grey & 0x00FF0000) >> 16); int green = ((grey & 0x0000FF00) >> 8); int blue = (grey & 0x000000FF); if (red > tmp) { red = 255; } else { red = 0; } if (blue > tmp) { blue = 255; } else { blue = 0; } if (green > tmp) { green = 255; } else { green = 0; } pixels[width * i + j] = alpha << 24 | red << 16 | green << 8 | blue; if (pixels[width * i + j] == -1) { pixels[width * i + j] = -1; Colors = "."; } else { pixels[width * i + j] = -16777216; Colors = "0"; } sb.append(Colors); } L.e("" + sb.toString()); } L.e("二值化的域值:" + tmp); // 新建图片 Bitmap newBmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); // 设置图片数据 newBmp.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); Bitmap resizeBmp = ThumbnailUtils.extractThumbnail(newBmp, width, height); return resizeBmp; } }

布局文件【activity_main.xml】

【Android图片转化黑白图片,图像二值化,生成图像二值化后的黑白图像和图像矩阵(无压缩0,1矩阵),可灵活设置二值化值域】APP下载测试:https://www.lanzous.com/iagbvha
如果嫌麻烦,给你准备了源码:
https://download.csdn.net/download/erp_lxkun_jak/11830011
我是 易君,和你一起在安卓开发之路

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