java缓存有很多种实现方式，
最简单的无非就是static HashMap显然是基于内存缓存，一个map就可以搞定引用对象的缓存，最简单也最不实用，首要的问题就是保存对象的有效性以及周期无法控制，这样很容易就导致内存急剧上升，周期无法控制可以采用SoftReference，WeakReference，PhantomReference这三种对象来执行，这三种都是弱引用，区别在于强度不同，弱引用对象的生命周期与JVM挂钩，JVM内存不够了就回收，这样能很好的控制OutOfMemoryError异常。
例如代码：
public class SingletonMap {
//一个本地的缓存Map
private Map localCacheStore = new HashMap();
//一个私有的对象，非懒汉模式
private static SingletonMap singletonMap = new SingletonMap();
//私有构造方法，外部不可以new一个对象
private SingletonMap(){
}
//静态方法，外部获得实例对象
public static SingletonMap getInstance(){
return singletonMap;
}
//获得缓存中的数据
public Object getValueByKey(String key){
return localCacheStore.get(key);
}
//向缓存中添加数据
public void putValue(String key , Object value){
localCacheStore.put(key, value);
}
}缺点：
1、没有缓存大小的设置，无法限定缓存体的大小以及存储数据的限制（max size limit）；
2、没有缓存的失效策略（eviction policies）；
3、没有弱键引用，在内存占用吃紧的情况下，JVM是无法回收的（weak rererences keys）；
4、没有监控统计（statistics）；
5、持久性存储（persistent store）；
集群内部，缓存的一致性如何保证？
如果采用ehcache的话，可以使用框架本身的JGroup来实现组内机器之间的缓存同步。
如果是采用google的cacheBuilder的话，需要自己实现缓存的同步。
A、非实时生效数据：数据的更新不会时时发生，应用启动的时候更新即可，然后定时程序定时去清理缓存；
【jvm本地缓存常用实现方式学习】
B、需要实时生效数据：启动时可预热也可不预热，但是缓存数据变更后，集群之间需要同步
