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智能设计理念--微软Powerpoint|智能设计理念--微软Powerpoint Designer

随着人们谈论AI将如何改变世界，你可能不会注意到它已经融入我们生活的微妙方式。 例如：PowerPoint Designer，这个功能位于当前版本的软件中。 每次创建新幻灯片时，设计师都会不知不觉地扫描您的内容，试图找出更好的方法，使其内容能够基于数百万个其他PowerPoint演示文稿发光。 单击设计器选项卡，而不是随意粘贴的图片和项目符号点，您可能会看到三种不同的选项，具有更好的字体选择和与图像匹配的图像周围的框架。 几年前似乎未来的东西现在已经非常简单易用。 但是这种简单性掩盖了一些奇怪而迷人的东西：当微软首次测试Designer时，它实际上感觉完全和不可思议。
“以首次测试的方式，设计师的语言和动画的语气使得它感觉电脑比你更清楚，”作为微软设计合伙人总监的乔恩弗里德曼解释说，他领导了公司Office套件的设想。还有一些陌生的东西：如果你继续遵循设计师的建议，最终的结果是一个不觉得是你做的演示文稿。计算机似乎根本没有考虑到你的演示文稿的其他部分。相反，它一步一步接管。最终，微软解决了这个问题，揭开了一个更有帮助，更中立的功能，提出了更多的上下文相关的建议。但在这些变化背后，公司的人机交互设计理念之一就是：人是任何故事的英雄。
这些原则似乎足够明显，当你把所有这些原则全部阐述出来时：“人类是英雄”，“平衡情商和智商”，“尊重社会价值”，“尊重语境”和“随着时间推移”。一个不寻常的起源故事 - 告诉你很多关于设计在哪里。这些原则并没有完全形成。相反，它们是五年前开始的一个过程的最终结果，在这个过程中，微软花了数百万美元试图通过观察实际的人类助手如何获得其客户的信任来制造更好的AI助手。
从0开始获得信任 WATCHING TRUST FORM IN THE WILD
五年前，微软正在努力想出一个苹果Siri的竞争对手，当设计团队发现他们正在用用户测试的原型时出现了一些奇怪的事情时。他们有两种基本的助理风格：一种是用户帮助训练助手，另一种是简单地猜测一个人需要什么并吐出来。事实证明，用户对前者的宽容度要大得多，即使表现相当好，他们也不会对后者感兴趣。有一些关于培训助理的东西让人们更加宽容自己的错误。
“为了研究这种动态，我们开始采访真实助手，要求他们思考他们的关系以及他们的任务随着时间的推移如何演变，”微软产品规划和研究高级总监Ronette Lawrence解释说。然后，这项研究发展成为研究工作新手的助手，在他们与新客户建立关系时观察他们，并要求他们记录他们的感受。但了解这些关系的真相是一件棘手的事情。通常情况下，人们在表达自己的情绪时很词穷，所以研究方法围绕要求人们思考捕捉他们情绪和情绪的音乐或艺术。 “这是完善的科学，如果你让某人思考音乐和音乐带来的情绪，人??们会接近他们感受到的基本情绪，”劳伦斯解释道。
所有这些研究都是进行机器学习in the wild的转折点。这是Google Now刚刚开始发布功能的时代，例如对通勤的预测性预测或在公共汽车站等待多久。劳伦斯的团队注意到用户发现这些功能具有魔力 - 但如果他们错了一两次，他们会选择完全关闭它们。看到这样的反应，即使是很小的错误率，劳伦斯的团队也意识到，这种信任的想法是棘手的，也是重要的：除非人们感觉与机器有某种联系，否则他们绝不会让它有机会在做出平衡之后继续工作一个错误。
这种见解与他们正在做的助理研究相吻合。事实证明，助理不是比他们的客户更聪明，而是顺从他们。这直接适用于机器助理如何表现。劳伦斯解释说：“你从人身上带走的任务越多，你就越需要注意情感，这让我感觉更强大，更聪明，或者我觉得这个系统很聪明。 “让人们使用一种感觉比他们更强大的系统可以在不再是你的合作伙伴的情况下建立起这种动态。它引起了人们对机器是否以你的名义工作的担忧。“
微软实际上测试了人们对人们如何反应虚拟“助手”的动态，虚拟屏幕背后是一个人，就像一个界面的大脑一样。他们监测用户的心率和瞳孔扩张情况，对似乎强大或顺从的系统做出反应。而所有这些都是现实生活助理一直以来的见证：你通过公开自己的局限性，让客户的专业知识引领潮流而获得信任。但获得信任的真正秘诀是什么？静静地学习更多关于某人的知识，直到你能以一种他们从未想过的体贴水平给他们带来惊喜。比如说，在适当的时候给兄弟姐妹提供完美的礼物建议。或者，对于他们来说，酒店的推荐似乎恰到好处。一个好的助理会给你选择，然后让你选择 - 而不是强加于你的意见。
随时间变化的屏幕 这些经验依赖于微软今天如何处理AI设计。首先，人类应该是明星的。还有一个原则，即关系应该随着时间的推移而发展。为此，微软正在试图建立AI演化的不同模型。这个想法并不是想让任何人知道机器知道什么 - 而是通过提供他们可以选择的选项来安静地获得用户的信心，然后，当时机成熟时，提供比您预料更聪明的东西。
【智能设计理念--微软Powerpoint|智能设计理念--微软Powerpoint Designer】弗里德曼说：“相反的情况会超负荷----让人们立即获得所有这些惊人的能力，但仍有30％可能是错误的。 “这些模式没有根据高信度建议进行调整，然后实现信任跳跃。（Those models don’t have pacing that builds to high-confidence recommendations, then making a trust leap.）我们正在努力调整事情并努力建立一种关系，因为你必须反映人际关系是如何建立的。“
他给出的一些例子是在有人撰写研究论文时注意到 - 分析人的注意力时，可以从某人的社交图谱中建议一个相关内容的图书馆。或者，也许在观看某人制作PowerPoint的时间，弄清楚哪些其他同事做过类似的演示，以及哪些幻灯片值得借用。弗里德曼补充道：“如果你还没有关于内容的许可，系统可能会对intro有所帮助。”所有这些情况都暗示着UX与过去20年中发展的方式相反。随着与用户的关系不断发展，屏幕会随着时间的推移而发生变化，而不是针对一系列可用性进行优化。
劳伦斯说，关键在于计算机能做什么和应该做什么之间存在tension。 “你如何尊重用户？ 获得它的设计都注意解释他们如何知道他们所知道的，并给你选择，“劳伦斯补充道。 但培养正确的人际关系不仅仅是创造机器和观察人们喜欢他们的程度。 相反，它将要回到更深层次的真相：当人们根本没有机器参与时，人们彼此间为了形成关系而做的事情。
原文链接
https://www.fastcodesign.com/90165892/the-real-story-behind-microsofts-quietly-brilliant-ai-design

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