measureTimeMillis 统计一段代码耗时
内敛函数 measureTimeMillis{ } 可以很方便的统计一段代码执行的耗时。
使用:
文章图片
GlobalScope.launch {
val time = measureTimeMillis {
delay(1000)
Log.d("zyj-", "日志")
}
Log.d("zyj-", "耗时:$time")
}
输出结果:
D/zyj-: 日志
D/zyj-: 耗时:1010
使用默认顺序
定义两个耗时函数:
suspend fun doSomethingUsefulOne(): Int {
delay(1000L) // 假设我们在这里做了一些有用的事
return 13
}suspend fun doSomethingUsefulTwo(): Int {
delay(1000L) // 假设我们在这里也做了一些有用的事
return 29
}
使用默认的顺序调用:
val time = measureTimeMillis {
val one = doSomethingUsefulOne()
val two = doSomethingUsefulTwo()
println("The answer is ${one + two}")
}
println("Completed in $time ms")
【Android Kotlin 协程async】它的打印输出如下:
The answer is 42
Completed in 2017 ms
从输出结果上看,两个耗时任务是串行的,总耗时= 耗时函数1 + 耗时函数2
使用 async 并发
如果 doSomethingUsefulOne 与 doSomethingUsefulTwo 之间没有依赖,并且我们想更快的得到结果,让它们进行 并发 吗?这就是async 可以帮助我们的地方。
在概念上,async 就类似于 launch。它启动了一个单独的协程与其它所有的协程一起并发的工作。不同之处在于 launch 返回一个 Job 并且不附带任何结果值,而 async 返回一个 Deferred—— 一个非阻塞 future, 这代表了一个将会在稍后提供结果的 promise。你可以使用 .await()在一个延期的值上得到它的最终结果, 但是 Deferred 也是一个 Job,所以如果需要的话,你可以取消它。
val time = measureTimeMillis {
val one = async { doSomethingUsefulOne() }
val two = async { doSomethingUsefulTwo() }
println("The answer is ${one.await() + two.await()}")
}
println("Completed in $time ms")
它的打印输出如下:
The answer is 42
Completed in 1017 ms
这里快了两倍,因为两个协程并发执行。 请注意,使用协程进行并发总是显式的。
惰性启动的 async
可选的,async 可以通过将 start 参数设置为 CoroutineStart.LAZY 而变为惰性的。 在这个模式下,只有结果通过 await 获取的时候协程才会启动,或者在 Job 的 start函数调用的时候。运行下面的示例:
val time = measureTimeMillis {
val one = async(start = CoroutineStart.LAZY) { doSomethingUsefulOne() }
val two = async(start = CoroutineStart.LAZY) { doSomethingUsefulTwo() }
// 执行一些计算
one.start() // 启动第一个
two.start() // 启动第二个
println("The answer is ${one.await() + two.await()}")
}
println("Completed in $time ms")
它的打印输出如下:
The answer is 42
Completed in 1017 ms
因此,在先前的例子中这里定义的两个协程没有执行,但是控制权在于程序员准确的在开始执行时调用 start。我们首先 调用 one,然后调用 two,接下来等待这个协程执行完毕。
注意,如果我们只是在 println 中调用 await,而没有在单独的协程中调用 start,这将会导致顺序行为,直到 await 启动该协程 执行并等待至它结束,这并不是惰性的预期用例。 在计算一个值涉及挂起函数时,这个 async(start = CoroutineStart.LAZY)的用例用于替代标准库中的 lazy 函数。
构建async 风格的函数
我们可以定义异步风格的函数来 异步 的调用 doSomethingUsefulOne 和 doSomethingUsefulTwo 并使用 async 协程建造器并带有一个显式的 GlobalScope 引用。 我们给这样的函数的名称中加上“……Async”后缀来突出表明:事实上,它们只做异步计算并且需要使用延期的值来获得结果。
// somethingUsefulOneAsync 函数的返回值类型是 Deferred
fun somethingUsefulOneAsync() = GlobalScope.async {
doSomethingUsefulOne()
}// somethingUsefulTwoAsync 函数的返回值类型是 Deferred
fun somethingUsefulTwoAsync() = GlobalScope.async {
doSomethingUsefulTwo()
}
使用
class MainActivity : AppCompatActivity() {override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)// 我们可以在协程外面启动异步执行
val one = somethingUsefulOneAsync()
val two = somethingUsefulTwoAsync()// 但是等待结果必须调用其它的挂起或者阻塞
// 当我们等待结果的时候,这里我们使用 `GlobalScope.launch{ }` 来阻塞主线程
GlobalScope.launch {
println("The- answer is ${one.await()}${two.await()}")
}
}
}
这种带有异步函数的编程风格仅供参考,因为这在其它编程语言中是一种受欢迎的风格。在 Kotlin 的协程中使用这种风格是强烈不推荐的, 原因如下所述。
考虑一下如果 val one = somethingUsefulOneAsync() 这一行和 one.await() 表达式这里在代码中有逻辑错误, 并且程序抛出了异常以及程序在操作的过程中中止,将会发生什么。 通常情况下,一个全局的异常处理者会捕获这个异常,将异常打印成日记并报告给开发者,但是反之该程序将会继续执行其它操作。但是这里我们的 somethingUsefulOneAsync仍然在后台执行, 尽管如此,启动它的那次操作也会被终止。这个程序将不会进行结构化并发,如下一小节所示。
使用 async 的结构化并发
让我们使用使用 async 的并发这一小节的例子并且提取出一个函数并发的调用 doSomethingUsefulOne 与 doSomethingUsefulTwo 并且返回它们两个的结果之和。 由于 async 被定义为了 CoroutineScope上的扩展,我们需要将它写在作用域内,并且这是 coroutineScope 函数所提供的:
suspend fun concurrentSum(): Int = coroutineScope {
val one = async { doSomethingUsefulOne() }
val two = async { doSomethingUsefulTwo() }
one.await() + two.await()
}
这种情况下,如果在 concurrentSum 函数内部发生了错误,并且它抛出了一个异常, 所有在作用域中启动的协程都会被取消。
val time = measureTimeMillis {
println("The answer is ${concurrentSum()}")
}
println("Completed in $time ms")
从上面的 main 函数的输出可以看出,我们仍然可以同时执行这两个操作:
The answer is 42
Completed in 1017 ms
取消始终通过协程的层次结构来进行传递:
import kotlinx.coroutines.*fun main() = runBlocking {
try {
failedConcurrentSum()
} catch(e: ArithmeticException) {
println("Computation failed with ArithmeticException")
}
}suspend fun failedConcurrentSum(): Int = coroutineScope {
val one = async {
try {
delay(Long.MAX_VALUE) // 模拟一个长时间的运算
42
} finally {
println("First child was cancelled")
}
}
val two = async {
println("Second child throws an exception")
throw ArithmeticException()
}
one.await() + two.await()
}
请注意,如果其中一个子协程(即 two)失败,第一个 async 以及等待中的父协程都会被取消:
Second child throws an exception
First child was cancelled
Computation failed with ArithmeticException
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