而骁龙 8 的第 7 代高通 AI 引擎就像取之不尽的宝藏，可供终端厂商们源源不断地开采，然后发挥创意，作出让消费者感到实用、好用的功能。
那么高通是如何通过骁龙 8 帮助终端厂商实现这些强大好用的功能的呢？下面我们就具体来说一说。
1、第 7 代高通 AI 引擎，算力能效双翻倍的 AI 实力
【 cpu|小米 12 Pro AI 功能体验，骁龙 8 超强智慧背后的秘密】首先，自然是第 7 代高通 AI 引擎本身拥有强悍的 AI 运算能力。
在第 7 代高通 AI 引擎上，高通着重提升了高通 Hexagon 处理器的性能，实现了性能翻倍的表现，同时对共享内存进行了翻倍。
第 7 代高通 AI 引擎在广泛的 AI 模型用例中的推理时间比前代 AI 引擎快 4 倍，同时 AI 能效比前代提升 1.7 倍。这使得骁龙 8 的 AI 性能在 inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50、VDSR 等 AI 测试中能实现最高 4 倍的提升。
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除了高通 Hexagon 处理器性能翻倍，第 7 代高通 AI 引擎的 AI 软件性能也提升了 2 倍。正是因为更快的运算速度和更强大的算力，上面小米 12 Pro 才能实现像万物追焦那样实时的、需要秒速、持续 AI 运算的功能。
另外第 7 代高通 AI 引擎值得关注的就是它的传感器中枢模块，骁龙 8 中，高通在传感器中枢里引入了全新低功耗 AI 子系统。该系统为多核架构，由专用 AI 处理器、DSP、外加自有内存组成，用于处理情境数据流，包括语音、音频、传感器和连接。
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在全新低功耗 AI 子系统的辅助下，传感器中枢模块的 AI 性能提升 75 %，功耗降低 50%。
传感器中枢模块的增强，让搭载骁龙 8 的终端能够始终待命，以实现一些长时间、或者随机性质的 AI 功能。比如我们前面提到的小米 12 Pro 的智能动态刷新率技术，就必须实时感知智能手机所处的使用情景然后来调整刷新率方案，同时，用户触摸屏幕的时间点也是随机的，能实现这个功能，就有传感器中枢模块 AI 性能提升的功劳。
2、深入合作，推动骁龙 8 AI 应用快速落地当然，作为终端产品，小米 12 Pro 能将骁龙 8 强大的 AI 能力成功转化为落地的应用，除了第 7 代高通 AI 引擎本身的实力提升，更离不开高通和终端厂商的深度合作，只有这样，才能帮助终端厂商真正吃透骁龙 8 的 AI 特性，从而推动 AI 应用落地。
事实上，小米 12 Pro 在发布之前，高通就和小米开始了提前数月的联合调优，数百位工程师共同合作，反复打磨，死磕体验，这其中包括如何让骁龙 8 的 AI 技术实现完美的应用落地，给消费者带来最好的 AI 体验。不仅如此，小米和高通的合作已经超过十年，双方更是在全球多地成立了联合研发中心，正是基于这样深厚的合作基础，我们才能在骁龙 8 发布后这么短的时间里看到小米 12 Pro 上如此成熟的 AI 功能应用。
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除了和小米这样的终端厂商合作，高通更与 AI 产业链的其他技术以及应用厂商建立了深厚的合作关系。比如在全新一代骁龙 8 移动平台的发布会上，高通就宣布了和谷歌在神经网络架构搜索（NAS）技术上的合作。
NAS 研究可以将要使用的硬件以及其他设计参数以帮助工程师快速实现最优设计，自动设计神经网络模型。从根本上绘制硬件蓝图并利用 AI 充分发挥那些特性以产生最优结果。这项合作对于开发者快速了解第 7 代高通 AI 引擎的 AI 能力，并在加速应用落地方面非常有帮助。
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