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再比如，高通还和 NLP 领域应用厂商 Hugging Face 合作，在第 7 代高通 AI 引擎中支持了 Transformer 网络，可以帮用户分析手机上的通知并推荐哪些可优先处理，让用户不错过最重要的信息。
总之，通过广泛的合作和在产品、技术层面的巨大升级，高通让骁龙 8 的 AI 技术能够顺利转化为实际终端的功能应用，也真正让 AI 能够更快的为用户带来极致体验。
3、AI 应用领域积累丰厚，骁龙 8 的强悍并非偶然在全新一代骁龙 8 移动平台正式发布不到 1 个月的时间里，我们就能在小米 12 Pro 手机上体验到让人惊艳且好用的 AI 功能，这背后有第 7 代高通 AI 引擎本身强大的实力，有高通和小米以及其他产业链合作伙伴的深入合作，更重要的是，高通在 AI 领域数十年投入的积累，让他们在推动 AI 应用切实落地方面拥有深厚的经验，更形成了产业合力，这是我们这么快就能领略骁龙 8 的 AI 技术风采的深层原因。
高通对 AI 人工智能领域的研究从 2007 年即已开始，他们在 2007 年就启动首个人工智能项目，随后开始进行脉冲神经网络等领域的研究。后来，高通在 2015 年骁龙 820 处理器上正式融入了第 1 代 AI 引擎 Zeroth，此后人工智能引擎成为骁龙旗舰移动平台的“标配”，发展至今已经到了第 7 代。在这个过程中，高通 AI 引擎无数次将自身的 AI 能力转化为实际落地的应用，服务终端消费者。所以，骁龙 8 在 AI 应用方面的强势表现，其实就是数年经验积累的结果。
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远的不说，就以近些年比较典型的案例来说，比如短视频是这几年最炙手可热的赛道之一，而拍摄短视频需要用到的各种特效，如果少了 AI 的助力，体验将会非常糟糕。而这正是高通 AI 引擎落地的典型用例之一。
举例来说，国内的《快手》App 有一款“手绘滤镜”特效，能将自拍照转换为资深艺术家创作的素描作品。这个功能在实现过程中，需要用 AI 算法在极短的时间里完成手绘画像创作等功能。
过去，快手利用 CPU 来进行 AI 运算，但效果不理想，然后他们又把 AI 运算的过程放到云端，又受到网络覆盖的影响，存在时延。后来他们和高通合作，利用骁龙移动平台的高通 AI 引擎来进行 AI 运算。高通 AI 引擎是利用 CPU、GPU、Hexagon 处理器等各种运算模块来进行 AI 运算，其中 GPU 和 Hexagon 处理器更擅长 AI 方面的运算，这样就完美释放了 CPU 的工作负载，让 App 里的各种视觉特效能够流畅地运行。
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在比如拍照也是这几年手机厂商们非常关注的功能，以去年的骁龙 888 为例，第 6 代高通 AI 引擎联合高通 Spectra 580 ISP 可以让手机上的多摄像头进行三重并发和三重并行处理，这个特性也很快被终端厂商落地到具体应用中，比如中兴的 Axon 30 Ultra 手机，就借此实现了一键拍摄全焦段照片的功能，照片在不同焦距间自由缩放，实现“先拍照、后变焦”，此外还有多摄同拍同录、超级月亮 Ultra 模式、希区柯克变焦等创新影像玩法。无疑，这就是骁龙移动平台强大 AI 技术快速应用落地带来的新鲜影像玩法，能够让消费者们的娱乐生活更加多彩。
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此外，过去这些年异常火爆的移动电竞，高通也在移动终端的电竞体验上应用了很多 AI 技术。例如在 Snapdragon Elite Gaming 技术系统中，就有很多技术离不开高通 AI 引擎的助力，像很多手机都能在打开游戏时自动进入高性能模式，还有游戏里的 VRS 技术等等，都需要 AI 的深度参与。
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