1.数据结构与算法学习笔记(稀疏数组)

稀疏数组
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组是时,可以用稀疏数组来保存该数组
问题分析: 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能
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分析:因为该二维数组的很多值都是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据,可以采用稀疏数组来优化

稀疏数组的处理方式是:
  1. 记录数一共多少行多少列,有多少个不同的值
  2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
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上图本来要存储42个值,转成稀疏数组只需要存27个值

java中数组索引从0开始
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二维数组转稀疏数组的思路: 1.遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
2.根据有效数据个数sum就可以创建稀疏数组(sparseArr)
  • (sparseArr) 行数:int[sum+1] 列数:[3]
3.将二位数组的有效数据存入到稀疏数组中
稀疏数组转原始的二维数组的思路:
row(行) cor(列) var(值)
共11行 共11列 共3个值
1(第二行) 2(第三列) 1(值=1)
2(第三行) 3(第四列) 2(值=2)
  1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的棋盘 chessArr2=int[11] [11]
  2. 在读取稀疏数组后几行的数组,并赋给原始的二维数组即可
稀疏数组的代码实现:
public class SpasseArray { public static void main(String[] args) { //创建一个原始的二维数组11*11 //0:表示没有棋子,1表示黑子 2表示蓝子 int chessArr1[][]=new int[11][11]; //第一行第二列有一个黑子 //第二行第四列有一个蓝子 chessArr1[1][2]=1; chessArr1[2][3]=2; chessArr1[4][5]=2; for (int[] row : chessArr1) { for (int data : row) { System.out.print(""+data); /* 00000000000 00100000000 00020000000 00000000000 00000200000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 */ } System.out.println(); } //将二维数组转化为稀疏数组的思想 //先遍历认为数组,得到非0数据的个数 int sum=0; for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if(chessArr1[i][j]!=0){ sum++; } } } //2.创建对应的稀疏数组 int sparseArr[][]=new int[sum+1][3]; //给稀疏数组赋值 sparseArr[0][0]=11; sparseArr[0][1]=11; sparseArr[0][2]=sum; //遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中去 int count=0; //count 用于记录是第几个非0数据 for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) { for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) { if(chessArr1[i][j]!=0){ count++; //i是行数,j是列数,i和j同时出现就能定位一个数组中的元素 sparseArr[count][0]=i; //稀疏数组的第一列(不包含第一行,因为第一行已经指定为二维数组的总行数)代表二维数组中不为0的值所在的行数 sparseArr[count][1]=j; //稀疏数组的第二列(不包含第一行,因为第一行已经指定为二维数组的总列数)代表二维数组中不为0的值所在的列数 sparseArr[count][2]=chessArr1[i][j]; //稀疏数组的第三列(不包含第一行,因为第一行已经指定为二维数组的总列数)代表二维数组中不为0的具体值 } } } //输出稀疏数组的形式 System.out.println(); System.out.println("得到稀疏数组为~~~~~"); System.out.println("行列值"); for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) { System.out.println(sparseArr[i][0]+" "+sparseArr[i][1]+" "+sparseArr[i][2]); /* 得到稀疏数组为~~~~~ 行列值 11 11 3 121 232 452 */ } //将稀疏数组转化为原始的二维数组 /*1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的棋盘 chessArr2=int[11] [11] 2.在读取稀疏数组后几行的数组,并赋给原始的二维数组即可*/ //注意,数组索引从0开始 //稀疏数组的第一行的第一列就是原始二维数组的行数 //稀疏数组的第一行的第二列就是原始二维数组的列数 //1.创建原始的二维数组 int chessArr2[][]=new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {//从第二行开始,因为第一行用来创建原始的二维数组了,sparseArr.length就是具体值的个数 chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2]; } System.out.println("恢复后的二维数组~~~"); for (int[] ints : chessArr2) { for (int anInt : ints) { System.out.print(""+anInt); /* 恢复后的二维数组~~~ 00000000000 00100000000 00020000000 00000000000 00000200000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 00000000000 */ } System.out.println(); } } }

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课后练习:
注意:使用序列化和反序列化流需实现Serializable接口
(1)序列化二维数组
//输出稀疏数组的形式 //创建序列化流对象 ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("F:\\l\\data.data")); ArrayList objects = new ArrayList<>(); System.out.println(); System.out.println("得到稀疏数组为~~~~~"); System.out.println("行列值"); for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) { System.out.println(sparseArr[i][0]+" "+sparseArr[i][1]+" "+sparseArr[i][2]); //写出对象 objects.add(sparseArr[i][0]+" "+sparseArr[i][1]+" "+sparseArr[i][2]); /* 得到稀疏数组为~~~~~ 行列值 11 11 3 121 232 452 */ } oos.writeObject(objects); oos.close();
(2) 反序列化二维数组
public static void main(String[] args) throws Exception { //创建反序列流 ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("F:\\l\\data.data")); ArrayList o = (ArrayList)ois.readObject(); System.out.println(o); ois.close(); }

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