大神备赛干货（腾讯广告算法大赛冠军教你玩出大赛新高度）
2019年腾讯广告算法大赛的战鼓已然敲响。今年的大赛将广告曝光预估作为选题，紧紧贴合了最in的数字营销趋势，将理论模型应用于实践。
为了更好的帮助大家准备今年的赛事，本期我们特地邀请了李强同学为大家分享他的经验和心得。李强同学有两届的参赛经验，其战队“葛文强”在去年的决赛中表现抢眼，最后在层层的高手过招后拔得头筹，获得了2018届大赛的冠军，同时也积攒了极高的人气。那就让作为大赛“元老”的他，为大家带来备赛的干货，助力大家决胜第三届算法大赛。
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2018年腾讯广告算法大赛冠军——李强 大家好，我是李强。今年已经是腾讯广告算法大赛的第三个年头了，而我在前两届比赛中获得了一冠一季的好成绩，因而有幸在今天来跟大家分享一下我在前两个比赛中的心得，以及我个人对这一届比赛的一些看法。
1.心路历程
在第一届比赛的时候，LGB和XGB是大家主要使用的模型。特征工程是其中最重要的工作，特征的好坏决定了模型的上限，大家的主要时间都花在了寻找特征上面；而到了第二届比赛，很明显的能感觉到深度学习模型的流行，大家讨论最多的也是各种网络结构，在前几名的方案中，也可以看到深度学习模型均起到了至关重要的作用。
2.赛题指导
今年的赛题是广告曝光预估，前两届的比赛都是分类问题，而这次的问题变成了回归问题。赛题需要选手根据历史的广告曝光数据去预测新一批广告的日曝光。直觉上看，这个赛题像是一个时间序列问题，这里大家可以尝试从特征和模型结构入手，也可以去尝试一下时间序列的一些模型。离开数据的模型都是纸老虎，大家应该积极尝试找到适合数据的模型。
最后，我也衷心地祝愿大家可以在比赛中取得佳绩，也祝愿大家在“数据”的道路上，百尺竿头，更进一步！
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【大神备赛干货（腾讯广告算法大赛冠军教你玩出大赛新高度）】李强同学不仅分享了自己参加大赛的经历，还针对今年的大赛题目给出了自己的思路，不知道各位有没有受到启发呢？想要和他一样在今年的大赛中拔得头筹，傲视群雄吗？马上报名参加群英荟萃的腾讯广告算法大赛，一起把大赛玩出新高度！
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