非关系型数据库:
NoSQL基于键值对的，不需要经过SQL层的解析，性能很高

键值存储数据库，代表有 Redis, Voldemort, Oracle BDB 等。 列存储数据库，代表有 Cassandra, HBase, Riak 等。 文档型数据库，代表有 CouchDB, MongoDB 等。 图形数据库，代表有 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph等。

MongoDB储存:
基于C++编写的，类似JSON对象。
MongoDB数据库的连接和基本插入:

import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.studentsstudent = { 'id': '17031010225', 'name': 'Zhang', 'age': 21, 'gender': 'male' }# 插入数据 result = collection.insert(student) # 返回_id属性来唯一标识 print(result)

同时多条数据的插入:

import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.studentsstudent1 = { 'id': '17031010225', 'name': 'Zhang', 'age': 21, 'gender': 'male' }student2 = { 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male' }# 以链表的方式插入数据 result = collection.insert([student1, student2]) # 返回_id属性来唯一标识 print(result)

推荐使用insert_one() 和 insert_many():

import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.studentsstudent = { 'id': '17031010225', 'name': 'Zhang', 'age': 21, 'gender': 'male' }# 插入数据 result = collection.insert_one(student) # 返回_id属性来唯一标识 print(result) print(result.inserted_id)

返回的是insertResult对象，可以调用属性的方法获取其_id

import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.studentsstudent1 = { 'id': '17031010225', 'name': 'Zhang', 'age': 21, 'gender': 'male' }student2 = { 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male' }# 以链表的方式插入数据 result = collection.insert_many([student1, student2]) # 返回_id属性来唯一标识 print(result) print(result.inserted_ids)

同样返回的类型是insertManyResult
查询数据:
find_one()或find()方法可进行查询

import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.students# 查找命令 result = collection.find_one({'name': 'Mike'})print(type(result)) print(result)

【Python-Mongodb存储】可以根据Objectld来查询:

from bson.objectid import ObjectId import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.students# 查找命令 result = collection.find_one({'_id': ObjectId('5d236b5b530a6140405e7281')})print(result)

多条结果查找：

from bson.objectid import ObjectId import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.students# 查找命令 results = collection.find({'age': 21})print(results) for result in results: print(result)

返回的结果是Cursor类型，相当于生成器，可以用于遍历
需要查条件的数据:

result = collection.find({'age': {'$gt': 20}})

$gt 是比较符号，意思是大于
正则表达是匹配:

results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})

计数:
需要查询多少条数据，可以调用count()方法，如统计所有条数。

count = collection.find().count() print(count)

统计符合条件的数据:

count = collection.find({'age': 20}).count() print(count)

排序:
可以调用sort()方法，对传入排序字段及升降标志即可。

from bson.objectid import ObjectId import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.students# 排序命令 results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) print([result['name'] for result in results])

升序是pymongo.ASCENDING
降序是pymongo.DESCENDING
偏移:
取某几个位置的元素

from bson.objectid import ObjectId import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.students# 排序命令 results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2) print([result['name'] for result in results])

可以用limit()方法来指定要取得结果个数：

from bson.objectid import ObjectId import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.students# 排序命令 results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(3) print([result['name'] for result in results])

注意：在数据库数量非常庞大得时候。不要使用大得偏移量来查询数据，很可能导致内存溢出。
可以使用以下得查询方式:

from bson.objectid import ObjectId results = collection.find({'id': {'$gt': ObjectId('5d236b5b530a6140405e7280')}})

启到记录上次查询得_id得作用
更新:
使用updata()方法进行更新

from bson.objectid import ObjectId import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.students# 需要更新的某个人 condition = {'name': 'Zhang'} # 找到这个人 student = collection.find_one(condition) student['age'] = 99 # 利用update进行更新操作 result = collection.update(condition, student) print(result)

其中，nModified代表影响的数据条数
另外也可以用KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …e(condition, {'set’: student})
另外的另外，update()方法官方也不推荐使用。推荐使用update_one()和update_many方法
但是用法更加的严格:

from bson.objectid import ObjectId import pymongo# 数据库的连接 # client = MondoClient('mongode://localhost:27017') client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.students# 需要更新的某个人 condition = {'name': 'Zhang'} # 找到这个人 student = collection.find_one(condition) student['age'] = 109 # 利用update进行更新操作 result = collection.update_one(condition, {'$set': student}) print(result) print(result.matched_count, result.modified_count)

参数需要使用{’$set’: student}的形式
matched_count 获取匹配的条数
modified_count 获取受影响的数据条数

import pymongo# 数据库的连接client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.students# 需要更新的某个人 condition = {'age': {'$gt': 20}} # 执行更新操作 result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}}) print(result) # 报错，暂时没找到原因 # print(result.matched_count, result.modified_count)

update_many()方法，将所有符合条件的数据都进行更新：

import pymongo# 数据库的连接client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.students# 需要更新的某个人,$gt是大于的标记 condition = {'age': {'$gt': 20}} # 执行更新操作，$inc是加的命令 result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 2}}) print(result)print(result.matched_count, result.modified_count)

删除操作:
delete_one()和delete_many()

import pymongo# 数据库的连接client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)# 操作School这个数据库 db = client.School # 指定学生集合 collection = db.studentsresult = collection.delete_one({'name': 'Mike'}) print(result) print(result.deleted_count)result = collection.delete_many({'age': {'$lt':25}}) print(result.deleted_count)

delete_one()删除第一条符合条件的数据
delete_many()删除所有符合条件的数据
扩展：
另外 PyMongo 还提供了一些组合方法，如find_one_and_delete()、find_one_and_replace()、find_one_and_update()，就是查找后删除、替换、更新操作，用法与上述方法基本一致。
另外还可以对索引进行操作，如 create_index()、create_indexes()、drop_index() 等。
详细用法可以参见官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html。
另外还有对数据库、集合本身以及其他的一些操作，在这不再一一讲解，可以参见官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/。

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