Mybatis|Mybatis面试题 Mybatis|面试题

MySQL的连接？
Inner join：内连接，匹配关联数据查询出来。
Left join：左连接，左表数据全部显示，右边显示符合。
Right join：右连接，右表数据全部显示，左边显示符合。

Mysql索引如何实现？
索引是符合某种特定的查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现查找效率。
不同的数据库引擎有所不同，但大多数的引擎都是以b+树实现的，B+树可以实现二分法查找的性能，找到数据区域之后找到数据结构，实现查找效率。

Mysql的ACID事务属性？
原子性：事务不可分割，要么执行，要么不执行。
隔离性：一个事务执行不影响其他事务执行。
一致性：事务的执行会使数据的一致性状态转换为另一种一致性状态。
持久性：事务一旦提交，不可回滚。

Mysql 常用引擎？
InnoDB：提供ACID事务支持，提供行级，表级锁和外键约束。Mysql运行时，InnoDB会建立缓冲池，缓存数据和索引。但不支持全文搜素，启动慢，不保存表行数，执行select操作时扫描全表。锁力度小，写操作不锁定全表，并发高时，提高效率。
MyISM：不支持事务，不支持行锁和外键约束，插入和更新时锁定全表，效率低。MyISM保存表行数，执行select不扫描全表。读操作较多时建议MyISM。

Mysql行级锁和表锁？
MyISM只支持表锁，InnoDB支持行锁和表锁。
表锁：开销小，加锁快。锁力度大，死锁概率高，并发量低。
行锁：开销大，加锁慢。锁力度小，死锁概率低，并发量高。

数据库的隔离级别？
同时运行多个事务，当事务访问相同数据时，如果没有采取隔离机制，会出现各种并发问题。
脏读：事务A可以读取到事务B未提交的数据，若B回滚，A读取无效。
幻读：同一个事务内多次查询返回结果集不一致（A读数据，B插数据）。
不可重复读：指一个事务内，多次读取同一数据，返回的结果不同（A读取数据，B修改数）。

四种隔离级别：
读未提交：最低隔离级别，事务未提交前，就可被其他事务读取到（脏，幻，不可）。
读已提交：事务提交后才能被其他事务读取到（幻，不可）。
可重复读：默认级别，保证多次读取同一数据时，其值和事务开始的内容是一致，禁止读取到其他事务未提交的数据（幻）。
序列化：最安全，效率最低的隔离级别。

乐观锁和悲观锁？
乐观锁：拿数据时默认不会被其他人修改，所以不会上锁，但在提交更新时会判断此时别人由民营企业更新这个数据。
悲观锁：拿数据时默认其他人会修改，每次拿都会上锁，这样别人拿数据会被阻止，直至锁被释放。
数据库乐观锁需自己实现，在表里面添加一个 version 字段，每次修改成功值加 1，这样每次修改的时候先对比一下，自己拥有的 version 和数据库现在的 version 是否一致，如果不一致就不修改，这样就实现了乐观锁。

如何做 mysql 的性能优化？
1、Where 子句中：where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。
2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。
3、避免在索引列上使用计算
4、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
5、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用
8、索引而进行全表扫描为搜索字段创建索引。
9、避免使用 select *，列出需要查询的字段。
10、垂直分割分表。
11、选择正确的存储引擎。

主键、外键和索引的区别？

	定义	作用	个数
主键	唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空	保证数据完整性	主键只能有一个
外键	表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值	用来和其他表建立联系用的	一个表可以有多个外键
索引	该字段没有重复值，但可以有一个空值	是提高查询排序的速度	【Mybatis\|Mybatis面试题】一个表可以有多个唯一索引

主键和候选键的区别？
表格中每一行都有主键唯一标识，一个表只有一个主键；
主键也是候选键，候选键可以指定为主键，也可以用于指定指定为外键的引用。
CHAR 和 VARCHAR 的区别？
1、CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同
2、CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是 1 到 255 当 CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索 CHAR 值时需删除尾随空格。

如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？
每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。

你怎么看到为表格定义的所有索引？
索引是通过以下方式为表格定义的：SHOW INDEX FROM ;

LIKE 声明中的％和_是什么意思？
％对应于 0 个或更多字符，_只是 LIKE 语句中的一个字符。

BLOB 和 TEXT 有什么区别？
BLOB 是一个二进制对象，容纳可变数量的数据，区分大小写。
TEXT 是一个不区分大小写的 BLOB。
BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小写，对 TEXT 值不区分大小写。

MySQL 如何优化 DISTINCT？
DISTINCT 在所有列上转换为 GROUP BY，并与 ORDER BY 子句结合使用。SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;

可以使用多少列创建索引？
任何标准表最多可以创建 16 个索引列。

NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？
NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。

什么是通用 SQL 函数？
1、CONCAT(A, B) – 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。
3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。
4、NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。
5、MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 从日期值中提取给定数据。
6、HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。
7、DATEDIFF（A，B） – 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄
8、SUBTIMES（A，B） – 确定两次之间的差异。
9、FROMDAYS（INT） – 将整数天数转换为日期值。
10、FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。

Myql 中的事务回滚机制概述
事务是用户定义的一个数据库操作序列，操作要么全做要么全不做，不可分割的工作单位，事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。要同时修改数据库中两个不同表时，如果它们不是一个事务的话，当第一个表修改完，可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态，而第一个表已经被修改完毕。而当你把它们设定为一个事务的时候，当第一个表修改完，第二表修改出现异常而没能修改，第一个表和第二个表都要回到未修改的状态，这就是所谓的事务回滚。

SQL 语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？

sql语言	操作关键字
数据定义(DDL)	Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等
数据操纵(DML)	Select ,insert,update,delete
数据控制(DCL)	grant,revoke
数据查询(DQL)	select

完整性约束包括哪些？
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为以下四类：
1、实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
2、域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。
3、参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
4、用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。

什么是锁？
答：数据库是多用户使用的共享资源。当多用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁。

什么叫视图？游标是什么？
答：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

什么是存储过程？用什么来调用？
答：存储过程是一个预编译的 SQL 语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次 SQL，使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。

如何通俗地理解三个范式？
答：第一范式：1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；
第二范式：2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；
第三范式：3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。。

范式化设计优缺点:
优点:
可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积小
缺点:
对于查询需要多个表进行关联，减少写得效率增加读得效率，更难进行索引优化
反范式化: 优点:可以减少表得关联，可以更好得进行索引优化
缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改需要更多的成本

什么是基本表？什么是视图？
答：基本表是本身独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表

试述视图的优点？
答：(1) 视图能够简化用户的操作
(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据；
(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性；
(4) 视图能够对机密数据提供安全保护。

MySQL 支持事务吗？
在缺省模式下，MySQL 是 autocommit 模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，MySQL 是不支持事务的。
但是如果你的 MySQL 表类型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的话，你的
MySQL 就可以使用事务处理,使用 SET AUTOCOMMIT=0 就可以使 MySQL 允许在非 autocommit 模式，在非autocommit 模式下，你必须使用 COMMIT 来提交你的更改，或者用 ROLLBACK来回滚你的更改。

MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
1、设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免 join 查询，提高效率。
2、选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
3、MySQL 库主从读写分离。
4、找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
5、添加缓存机制，比如 memcached，apc 等。
6、不经常改动的页面，生成静态页面。
7、书写高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1,field_2, field_3 FROM TABLE.

锁的优化策略
1、读写分离
2、分段加锁
3、减少锁持有的时间
4.多个线程尽量以相同的顺序去获取资源不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效
率不如一次加一把大锁。

什么情况下设置了索引但无法使用
1、以“%”开头的 LIKE 语句，模糊匹配
2、OR 语句前后没有同时使用索引
3、数据类型出现隐式转化（如 varchar 不加单引号的话可能会自动转换为 int 型）
实践中如何优化 MySQL
最好是按照以下顺序优化：
1、SQL 语句及索引的优化
2、数据库表结构的优化
3、系统配置的优化
4、硬件的优化

优化数据库的方法
1、选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置 NOTNULL，
例如’省份’、’性别’最好适用 ENUM
2、使用连接(JOIN)来代替子查询
3、适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4、事务处理
5、锁定表、优化事务处理
6、适用外键，优化锁定表
7、建立索引
8、优化查询语句

简单描述 MySQL 中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）
索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
1.普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。索引可以覆盖多个数据列，如像 INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索
引。索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。

SQL 注入漏洞产生的原因？如何防止？
SQL 注入产生的原因：程序开发过程中不注意规范书写 sql 语句和对特殊字符进行过滤，导致客户端可以通过全局变量 POST 和 GET 提交一些 sql 语句正常执行。
防止 SQL 注入的方式：
开启配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 设置执行 sql 语句时使用 addslashes 进行 sql 语句转换Sql 语句书写尽量不要省略双引号和单引号。过滤掉 sql 语句中的一些关键词：update、insert、delete、select、 * 。提高数据库表和字段的命名技巧，对一些重要的字段根据程序的特点命名，取不易被猜到的。

表中得字段选择合适得数据类型
字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text优先考虑数字类型，其次是日期或者二进制类型，最后是字符串类型，同级别得数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型

对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题：
1、索引的目的是什么？
快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度
创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。
加速表和表之间的连接
使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间
2、索引对数据库系统的负面影响是什么？
负面影响：
创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；索引需
要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；
当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速
度。
3、为数据表建立索引的原则有哪些？
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。
在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引
4、什么情况下不宜建立索引？
对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。
对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等
由于不知道在哪里看到的，所以不知道原创在哪