python|[LeetCode] 916. 单词子集 python|算法

题目我们给出两个单词数组 A 和 B。每个单词都是一串小写字母。
现在，如果 b 中的每个字母都出现在 a 中，包括重复出现的字母，那么称单词 b 是单词 a 的子集。例如，“wrr” 是 “warrior” 的子集，但不是 “world” 的子集。
如果对 B 中的每一个单词 b，b 都是 a 的子集，那么我们称 A 中的单词 a 是通用的。
你可以按任意顺序以列表形式返回 A 中所有的通用单词。
示例 1：

输入：A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["e","o"] 输出：["facebook","google","leetcode"]

示例 2：

输入：A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["l","e"] 输出：["apple","google","leetcode"]

示例 3：

输入：A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["e","oo"] 输出：["facebook","google"]

示例 4：

输入：A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["lo","eo"] 输出：["google","leetcode"]

示例 5：

输入：A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["ec","oc","ceo"] 输出：["facebook","leetcode"]

思路本题要求对 B 中的每一个单词 b，b 都是 a 的子集。那么b中某一个字母出现几次，在a中也至少要有几次。对于多个b，某一单词出现的次数取最多的一次。
对于所有的b，采用一个哈希数组Bhash统计每个字母出现的次数。对单个b，通过哈希数组bhash统计在这个单词中每个字母出现的次数。在统计完后与总数组Bhash进行比对，保留较大的值。
【python|[LeetCode] 916. 单词子集】当所有b遍历完后获得最终的Bhash,与每一个a的哈希数组进行比对即可。
Python代码

class Solution: def wordSubsets(self, A, B): """ :type A: List[str] :type B: List[str] :rtype: List[str] """ Bhash = {}for str in B: bhash = {} for s in str: if not s in bhash: bhash[s] = 1 else: bhash[s] +=1 for i in bhash: if not i in Bhash: Bhash[i] = bhash[i] else : Bhash[i] = max(Bhash[i],bhash[i])res = [] for str in A: ahash = {} flag = 1 for s in str: if not s in ahash: ahash[s] = 1 else: ahash[s] +=1 for i in Bhash: if not i in ahash: flag = 0 break elif ahash[i] < Bhash[i]: flag = 0 break if flag == 0: continue else : res.append(str) return res