玩游戏想稳如老狗,还得看ColorOS的HyperBoost( 二 )


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其他品牌旗舰手机帧率表现

玩游戏想稳如老狗,还得看ColorOS的HyperBoost
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一加10 Pro《原神》游戏帧率表现

个人认为,结合实测数据,HyperBoost相比较市面上其他的游戏优化技术,主要亮点体现在三个方面:不妥协、多平台覆盖和AI技术创新。

首先是“不妥协”这一点,前文已经说过手机厂商为了同时兼顾手机性能释放和游戏需求,往往只能在某一方或者两个方面中进行妥协,最终的产物就是降频、锁帧和降低分辨率这些策略。

与之对比,HyperBoost技术的出现,让一加10 Pro的SoC能够无需降频、游戏无需锁帧,也尽量不去牺牲游戏画质,最大限度给用户带来了最佳游戏体验,不仅能畅快玩更能一直畅快玩。这个体验放在当前的市场环境中,是难能可贵的。

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如果深究技术原理的话,HyperBoost大体上做了这几件事。首先,HyperBoost需要智能地洞察芯片的需求,通过识别、解读CPU向GPU发送的图形指令,预判性能资源请求,为高能耗场景提前调配芯片资源,防止性能吃紧而掉帧。

然后在实际场景中,HyperBoost还会识别当前画面中图像素材的重要性,优先保证重要图像的渲染,对于那些次要、不重要的图像内容就进行简单渲染,用类似于英伟达DLSS的技术来保证性能优先级,同时降低系统资源的长时间负载,实现持久稳帧。

而GPA作为HyperBoost中的核心技术,两年多以前,在其1.0时代就已能实现底层SoC核心频率的调节,经过两次迭代后,如今GPA已经可以称为“超级大脑”,无论是输入还是输出信息的能力都有了极大的提升。比如说,输入端可以分析设备侧游戏场景的负载、CPU、GPU的负载乃至设备温度、游戏帧率和耗电量等信息,这些信息经过AI内核进行每分钟1200次、每秒钟20余次的决策后,结合关键线程的绑定和识别和稳态温度的预测,控制GPU频率变化,在整体的资源上做AI化控制。

至于“多平台”这一点,新的HyperBoost不再是针对某某游戏进行优化的技术,而是能够更轻松地适配不同的硬件、不同的游戏,真正成为一个系统层面的,跟着ColorOS走的底层功能。关键在于,ColorOS团队最大限度地利用AI技术去取代人工适配,将跨硬件平台、跨游戏的适配难度降低90%,将团队的适配工作简化至“调整一个参数”这种水平。换言之,在不同的硬件平台、以及已经合作的《英雄联盟手游》、《和平精英》、《原神》等高画质重负载游戏应用中,HyperBoost理论上都能发挥应有的稳帧效果,不限芯片、不挑硬件、或许这才是重度玩家理想中系统级游戏优化技术的真正样子。

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虽说智能手机上运用AI技术已经有数年历史,但在游戏优化这一块如此运用AI技术来提升效率,还是不多见的。HyperBoost本来就是ColorOS的重点AI项目,刘作虎表示HyperBoost是“ColorOS联合OPPO全球四大研发基地的优势力量,集合多种AI算法,耗时两年不断打磨,历经五万行代码和千万级学习数据量进行打造”的结晶。在实际应用中,HyperBoost借助AI强大的自我学习能力去识别关键场景,让系统中资源的调动不断接近最优解,更贴合使用者的日常习惯。上面提到的资源调用时机判断、调度策略都是依靠AI能力来实现快速识别、快速响应,整体上资源的AI化控制是HyperBoost能够将资源策略粒度化的关键。

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