杨净 萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
还记得《少数派报告》里，阿汤哥踏进智能服装店的场景吗？
一个眼神，虚拟客服就能查出阿汤哥过去的购买记录资料，在他面前投影出推荐产品。
文章插图
△电影《少数派报告》
这种感觉好似计算无处不在，又有种不知不觉的透明感。
实际上，类似的场景已经进入到我们的生活方方面面。
一个Wi-Fi，就能实时监测人的呼吸、睡眠、身体状况，还能检测老人有没有摔倒。
文章插图
△收集老人睡眠时的状态信息家具不需要手动操控，空调、风扇就能自动感知房间人数情况，实时调控风速和强度。
文章插图
大到用基站的无线信号来预测城市的人群流动，用出租车的GPS来检测有无绕路；
小到用日常通勤的交通IC卡，无接触就能自动扣款乘车。
……
它们无处不在、形状各异，但背后都有同一种技术——普适计算。
而落到感知层上的研究方向，叫做泛在感知。（泛在指利用广泛使用的设备，比如手机、手表、WiFi路由器等）
量子位采访到了在该领域深耕已有二十余年的北大博雅讲席教授、欧洲科学院院士张大庆，对这一领域有了更深入的了解。
「计算无处不在」时代已来临如前所言，普适计算有两种特性——
无处不在与不知不觉，即普适性和透明性。
从用户的角度来看，普适计算就是能够随时随地获得自己希望的服务，而不去考虑这服务是从哪里来的，甚至压根儿也感觉不到计算的存在。
而从技术层来看，普适计算是尽可能将计算融入人类的生活中，用低成本、使用便捷的设备和自然的交互方式，满足用户的各种服务需求。
也正因这样的特性，决定了普适计算是以人为本、应用导向的。
比如，面向独居老人的跌倒检测系统。
张大庆教授团队就曾利用WiFi信号，实现了在室内自然生活状态下的跌倒行为识别。
放在当时的学术界，做连续行为识别还是国际上首例。
无接触、实时、也没有任何行为拘束、低成本……甚至相较于用摄像头识别来说，还没有隐私的困扰。
而除了实时检测跌倒外，无线信号还能感知呼吸、心跳以及睡眠状态等生理参数。
这一技术还可以进一步延伸到医院、养老院、仓储、医院、家庭、办公室、宾馆、汽车等应用场景。
文章插图
张大庆教授联想到，新闻上时不时有小孩被家长锁进车里发生意外的场景，有了这项技术问题就能得到解决——
无线信号感知到汽车里有人在活动，然后及时告知孩子的父母。
如此前沿性的技术理念，追本溯源，却要从三十年前的一篇经典文章说起。
Mark Weiser，马克?雅瑟，施乐公司PARC研究中心的首席科学家，普适计算之父。
文章插图
他在文章的开头写道：最影响深远的技术应该是那些消失的技术。（The most profound technologies are those that disappear. ），未来的计算、通讯、感知、服务应该是无处不在的，计算会像电和水一样成为我们生活环境的一部分。
对此，他和他的团队设想并设计了三种形式的计算设备。
推荐阅读
- 冠军版|Redmi K50电竞版首销战报出炉 1分钟销售额破2.8亿
- 柔性|苹果会用吗？三星预热全新柔性OLED屏幕：强度更高，能用五年
- 小爱同学|小米手机小爱同学新增上课模式：避免在课堂上被唤醒，而且更省电
- 全新一代|全面屏屏下摄像游戏手机红魔7正式发布，售价3899元起
- 苹果|全面提升，苹果iPhone 14 Pro或将迎来近来最大的配置、设计改变
- oem|荣耀2021年中国智能手机出货量排名第二
- 采样率|红魔游戏手机7/Pro 发布，售价3899元起
- 线上市场|2021年家用智能门锁中国线上市场同比增长31.4%
- 集邦咨询|集邦咨询：2022年AR/VR装置出货量上修至1419万台
- 音响|「手慢无」12.6元就能给电脑买个好音响