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从C++到Python，为什么我的人生已经离不开它

## 摘要
Python 有那么神吗？
我打算去了解一下 Python，结果好像看到一个新世界了， Python 在他们口中好像无所不能，编写一些自动化程序啊，黑别人网站啊，做游戏外挂之类的好像真的很牛逼，那么，Python 真的那么神奇吗？
今天我们就来借这个问题看看我的人生是为何离不开Python的。
前言
我的第一份工作是一加国内知名游戏公司的逻辑程序员，必须技能是C++，但是一开始只是写语法和C++很类似的一种脚本（后来知道是从一个开源脚本引擎AngelScript修改而成的）。学习游戏开发的流程，填数据，用脚本定制各种任务、副本等等。第一年还很有兴致，第二年开始就意兴阑珊了。
后来熟悉了整个系统，介入到C++部分的代码里。涉及到道具、任务等等逻辑。那时候觉得最难的部分，是UI系统。当时的UI系统，是用XML拼出界面，然后用类似C++的那种脚本来给它写逻辑。从一开始被迫学习，到最后使用的时候遇到各种问题，前后折腾了很久。
写程序的热情，在实际工作中被一点点的磨灭。我想，很可能许许多多的程序员，都会遇到和我一样的问题。因为爱好而走上这条路，却被琐碎的工作磨灭了最初的冲动。等到我成为一个独当一面的程序员的时候，我甚至有一种感觉，觉得自己似乎什么都会，但是除了项目任务以外的东西，什么都做不出来。相比高中时候的自己，甚至有一些退步。
人生的转机
直到有一天，我看了一本书《黑客与画家》。
从C++到Python，为什么我的人生已经离不开它
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在你迷茫的时候，多吸收一些各方面的知识，偶尔会突然打开一扇窗。
《黑客与画家》满本书都透着浓浓的技术自信，和充足的技术底蕴。它就像是一个知识丰富的技术高手，迫不及待的将平生经验一股脑传授给你，为你指明发展的方向。
它的字里行间透露着对传统编程语言的鄙夷和对LISP的崇敬。它认为精巧的语言，加上聪明程序员实现的高度抽象代码，会带来极大的生产力提升，让开发更快、BUG更少，让一两个开发人员也能撑起一个具有巨大经济效益的网站。
在Web界已经是遍地动态语言的今天，《黑客与画家》里的判断似乎已经没什么好讨论的了（现在动态语言在很多领域已经成为了主流，和作者当年的情况已经有了天壤之别）。但对于当时的我来说，就是大海里的一盏明灯。
虽然书里对Python（作者当年还是1.x版本）的看法很具有批判性，但是由于那时Python 2.x已经有了长足的发展，加上一个同事的推荐，我全身心投入到了Python的学习之中。
在写了一些小练习程序之后，我在工作中找到了一个Python的用武之地——用Python实现一个数据表格分析程序，并检查表格中的数据错误、逻辑错误。这种表格处理工具在游戏中具有很大的作用，而且非常适合用脚本来灵活的扩展功能。
第一个实现的简单版本，使用起来大概是这样：
import mb
t = mb.table( "data/index.txt" );
l = t.get_line( 1001 ); # 1001 is line index
data1 = l.get_int( 2 ); # 2 means colum 2
data2 = l.get_str( 3 );
这个代码主要问题在哪呢？在于读取数据时，程序员自己要指定数据的类型。get_int，get_str，get_float等等等等。
很不幸而又幸运的，当时我用某某云盘保存自己的代码，有一次误同步，导致在公司写的很多代码，在家里操作时覆盖了。迫使我重写几乎整个程序。这次，在同事的参谋下，我实现了这种用法：
import mb
t = mb.table( "data/index.txt" );
l = t[1001]; # 1001 is line index
data1 = l[2]; # 2 means colum 2
data2 = l[3];
这段代码实现的功能与上面的完全一样，但是有两点变化：
1、用[]下标操作符代替了get_xxx()函数调用，更简洁。
2、读取时不需要指定类型，执行时，data1自然是整型，data2自然是字符串。
这种实现，对于当时的我来说，是一个理念上的重大突破！
为什么这么说呢？因为强类型的问题。在Python中，我用一些很简单的处理，让mb库的底层自然的处理了类型。而你知道吗？在C++中，做到这点难如登天！
C++常常为了推断一个类型，不惜使用模版技巧，写出天书一般的代码。而且，结果上，仍然不能做到动态语言的这种用法。也就是说，显式强类型特性，并不仅仅是约束程序员减少BUG的工具，它同时也是实现高抽象系统的一个束缚。这是个很有意思的事情，对我当时的触动很大。不知读者能否理解。
到了写出这个表格分析库之后，我生命中的一扇门打开了。
我回到了可以自由写代码的时代，就像是我的高中时代，而且比那个时代更为简洁，充满了更多的可能。
我可以任意的写代码，几行代码就能实现对树的操作、复杂的嵌套字典。我仿佛可以操作任意复杂的数据结构，或者复杂的递归，只要我想清楚了，根本不需要多少编码时间。当时自认为掌握了葵花宝典，干劲十足，所以还找了一个Python学习网站，没事就到上面刷题。
写了很多平时懒的写的复杂算法，还看大神们写的“一行Python”（其实是利用了列表解析等方式做的很简短但是有点难读的代码），收获了很多乐趣。
后来
从那以后我就爱上了Python，为了呆在家专心钻研Python，我直接把当时的工作给辞了。
在辞职之前，心里还是有一些担忧，害怕学得不好，找不到工作，不过很快我就看开了，我觉得学习这种事情，更多的是要看自己的态度，要始终严格要求自己，确保自己在认真努力的学习，而不是自欺欺人的假努力。
我自己也比较有信心，我知道我能做得到，所以20年初，我毫不犹豫的选择裸辞回家，开始了为期半年的学习之旅。
闭关修炼出关后，然后就开始给Python的岗位投简历，boss，拉钩大量海投，一开始没有经验也没有好好准备，第一个星期劳而无功，于是总结经验，在家好好准备面试考点和失败的面试经验。
苦心人天不负，第二个星期面试了7家公司拿下4个offer，编程半年，我选择了一家待遇较高做文本智能的公司，13k底薪，14到18薪年终奖以及项目提成。
也许大部分人都无法理解一门语言对一个程序员生涯的影响，所以特撰此文。
Python对我的影响是巨大的，Python升华了过去的我，也将持续影响未来的我
关于Python技术储备 学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
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三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
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四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
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五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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