新造车势力|在元宇宙里造车,开什么玩笑?( 三 )
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除了滑板底盘以外,PIX Moving自创了一套由AI算法驱动的设计与制造技术,即AAM与RTM 。
AAM (Automotive Algorithm Modeling) 是一种基于算法模型的车辆设计-制造流程 。AAM既兼顾用户对于汽车个性化的需求,又可以满足量产需求,这是最大的特点 。
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RTM(Realtime Manufacturing)实时成型是一种无模具的成形技术,不需要专用的模具、夹具便能对金属钣金进行成型,减少巨额的模具开发与设计成本 。
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所以,PIX Moving 可以低成本实现小批量定制,其自身定位也是一家面向C端的造车公司 。
但目前,PIX还不是直接面向消费者提供一台功能齐全的整车,而是造出一个具有完整物理结构和各种软硬件“卡槽”的底盘 。
PIX Moving设计好整个底盘基本的参数和结构,预留好各种可供后期编辑的软硬件接口,然后将这个底盘卖给车厂或其他B端用户,用户想要一台什么样形态的车,可以自己自由搭配定义 。
比如车身控制、自动驾驶算法、负载的功能部件等等,在PIX Moving的滑板底盘上都有对应API 。
是不是感觉很熟悉?
没错,传统车企这两年纷纷推出的线控底盘,功能好像也是这些 。
但如果将“线控底盘”概念等同于PIX Moving的智能滑板式底盘,却又无法解释它的业务进展:
包括意大利、德国、法国、瑞典、美国这些传统汽车工业强国在内的全球20多个国家,都有PIX Moving的客户 。所以问题是,这些客户如果要的仅仅是一个线控底盘,那么凭自身实力完全可以研发 。PIX的产品又能提供什么独特的优势?
这要从产品形态和技术体系两方面看 。
传统厂商开发一款车型或一个架构,遵从的还是“先定义、再研发”的过程,最后的产品,通常服务于某些特定需求指标 。
而PIX Moving则是另辟蹊径,采用的是机器人架构 。
二者最大的差异就是灵活性 。机器人架构的滑板式底盘,采用独立的脚单元,每一个轮子能做到独立的控制,满足各种不同使用场景需求 。
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这样的架构,除了在使用时更灵活,开发上也能快很多 。
比如操控性的实现 。传统汽车底盘在设计转向的时候,需要考虑阿克曼转角(内外侧轮速不同),所以要设计复杂的轮间差速机构,整个工程的设计、测试、标定是一个漫长复杂的过程 。
但分布式驱动架构上面,算法就能快速解决这一问题,车型的调整只需要修改算法的参数 。
另外在开发工具上,PIX Moving也开发了低门槛工具链,包括算法开发和模拟,让客户方面的工程师也能快速上手 。
PIX的产品形态和需求已经摆在这里,怎么变成实物?是不是还得上流水线?
当然不是,如果这样的话,又会回到传统车厂的原点 。
相较而言,PIX Moving选择更灵活的方式——使用3D打印来生产底盘部分部件 。
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